GPT Image 2.6 做 GIF 动图的提示词怎么写：93 条收录提示词的实测数据

概述

想用 ChatGPT Images 2.6 做 GIF，先写一句大白话：做一个某某的 GIF。然后只补你要控制的部分：分格、最后一帧怎么回到第一帧、图上要出现的文字。

原因很简单。我们收了发布后三天里的 93 条 GPT Image 2.6 提示词，每条都附作者贴出的成图，再把其中全部 43 张 GIF 逐帧测了一遍。结果如下：

• 短提示词就够。 创作者的 42 条 GIF 提示词里，22 条不超过 50 个字符。大阪城を建築する流れをGIFにして（17 个字符，意思是把大阪城的建造过程做成 GIF），出来的是 12 帧的建造过程。
• GIF 是一张分格图逐格播放。 OpenAI 自己的发布示例要的是一张 3 列 2 行、共 6 帧的精灵图。我们测的 43 张里，36 张是 4、6、9、12 或 16 帧，22 张正好 9 帧。
• 指定帧数会被照做。 能核对的 5 条全部对上，最多的是 4×4 共 16 帧。
• 写明要循环有用。 没写的 28 张里，10 张重播时明显跳一下；写了的 15 张里，只有 2 张。
• 图上文字能写对。 要求加字的 8 条，中文、日文、英文都清楚可读。

下文提到的每条提示词，都链到我们的 GPT Image 2.6 提示词页，那里有成图和原帖。

推荐

按对结果影响的大小，我们会这样写：

1. 先写一句。 generate a gif of a pelican riding a bicycle（提示词）就是全部内容，出来 9 帧，循环顺滑。第一次不满意再加内容。
2. 写清楚怎么收尾。 想要无缝循环，就把最后一帧写成第一帧的样子。这批里循环最干净的两张都这么写：炭治郎像素斩击写了 First and last frame match so it loops seamlessly，橘猫逗羽毛最后一句是 Frame 9: back to the kitten sitting small in the center, same as frame 1。OpenAI 自己的小猴提灯示例也一样，写的是 then lowers it back to its starting pose。
3. 在意节奏，就写明分格。 OpenAI 发布页的示例写的是 Exactly 6 sequential frames arranged in a precise 3-column by 2-row grid，还加了 no borders, no gutters。像素丛林前哨要一张 4×4 的精灵图、16 帧、每帧约 200 毫秒、总长 3.2 秒，拿到的是 16 帧、3.16 秒。
4. 文字逐字写出来。 图片里有文字：真香！ 出来就是这两个字加感叹号（提示词）。那条聊天横幅混了日文、英文字母和时间，每个字都对。
5. 角色要稳，就上传参考图。 创作者的 42 张里有 15 张从上传的图开始。整批点赞最多的帖子是一个表情包模板，895 个赞，就是这个路子：按上传图锁住角色，设计一个笑点，配 2 到 8 个字，最后留一格填你自己的梗。还有一套 12 款表情包更进一步，一张图上传，出来 12 个带字的动态表情，按 4 列 3 行排成总览。
6. 想要长一点，就写时长。 多数 GIF 只有 1 到 2 秒。写了时长的 7 条里 4 条对上，包括 3 秒和 3.2 秒；要 8 秒的那条，出来是 4 秒。

你上一次写的 GIF 提示词，做到了其中几条？如果只有一句话，可以只加第 2 条，前后对比一下。

怎么测的

1. 提示词。 截至 2026 年 11 月 6 日，我们提示词页上全部 93 条 GPT Image 2.6 提示词。26 条来自 OpenAI 的图像提示词指南，配 Sunburst 的成图；67 条来自 11 月 4 日到 6 日创作者在 X 上的帖子，原文照录，附作者贴出的成图。其中 43 条是 GIF 动图：42 条来自创作者，1 条来自指南。
2. 怎么找到的。 在 X 上搜 GPT Image 2.6 和 Images 2.6，热门和最新两个页签都搜，英文、日文、中文各搜一遍，再加上其他公开合集里给出的原帖链接。审核模型逐条核对提示词和成图是否对得上，收进来的每一条我们再用眼看过。大多数帖子只贴成图不贴提示词：最后一轮我们打开了 408 条带图或 GIF 的帖子，只有 29 条有和成图对得上的提示词。
3. 提示词特征。 按字符算长度（一半提示词是中文或日文，按词数算会失真），语言，是否上传图片，是否要求循环，是否给了帧数或时长，是否要求图上加字。
4. GIF 测量。 每张 GIF 去掉重复帧后数不同的帧，读总时长，再算一个循环跳变值：最后一帧回到第一帧时的像素变化，除以相邻两帧变化的中位数。等于 1，重播那一下和平常换帧一样；大于 2，就能看出明显一跳。
5. 文字。 凡是要求加字的，我们打开 GIF 逐帧看了。

测试结果

42 条创作者 GIF 提示词是谁写的

	GIF 提示词
日文	17
英文	14
中文	11
从上传的图开始	15
不超过 50 个字符	22
400 个字符以上	8

创作者 GIF 提示词的长度中位数是 47 个字符，OpenAI 指南里的提示词是 447 个，创作者做静态图的提示词是 727 个。大家给照片和海报写长提示词，给 GIF 只写一句，照样拿到 GIF。

帧数

不同的帧	GIF 数
9	22
16	6
12	4
6	3
8	3
4	1
其他（17、24、24、29）	4

43 张里有 36 张是 4、6、9、12 或 16 帧，正好是 2×2、2×3、3×3、3×4、4×4 网格的格数。OpenAI 的发布页说明了原因：页上两个由 OpenArt 做的 GIF 示例，开头都是 Create a single animation sprite sheet for a seamless looping GIF，并要求固定网格、每格同样大小。模型先把所有帧画在一张图上，再按格顺序播放。不指定分格时，最常见的是 3×3。

能核对的帧数要求全部照做：要 9 帧的两条，要约 12 帧的一条，要 6 到 8 帧的一条（给了 8 帧），要 4×4 共 16 帧的一条。

时长

GIF 时长中位数 1.4 秒，43 张里 36 张不超过 2.1 秒。有 7 条写了时长，4 条对上：要 1.26 秒，测得 1.25 秒；要 3 秒，测得 3.0 秒；要 2 到 3 秒，测得 3.0 秒；要 3.2 秒，测得 3.16 秒。另外 3 条要 1.5 到 2 秒、2 到 3 秒和 8 秒，出来是 1.3 秒、0.3 秒和 4.1 秒。

最长的中文 GIF 提示词是一条 2,139 个字符的成语猜谜，要求总长 3 秒，分 4 段各 0.75 秒，每段只让一件瓷器往上抬，其他一律不动。成图完全照做：四次抬起，间隔均匀，总长 3.0 秒。

循环

	GIF 数	重播时明显一跳
提示词写了要循环	15	2
提示词没提	28	10

这 10 张里有的是故意的。大阪城建造和晚安橘猫讲的是有结尾的故事，橘猫打个哈欠，抱着月亮枕头，最后在字幕下睡着。想要一直转下去的表情包，就把循环写进提示词。

图上文字

8 条提示词要求图上有字：真香！、ego be gone!、一条带时间的日文聊天横幅、おやすみにゃ～！、两条由模型自己想的表情包配字、成语猜谜的标题，还有那套表情包里 12 张各自的短句。8 条全部清楚可读，字都写对了。

点赞

创作者帖子的点赞中位数是 7。前三名是 895、208 和 151：一个表情包模板、一条 1,378 个字符的照片提示词、一条 36 个字符的一句话。点赞多少主要看作者有多少关注者，所以这只能说明大家爱转哪种格式，说明不了哪种提示词出图更好。

OpenAI 指南里的 25 条静态图提示词

它们更长，写得更细：长度中位数 506 个字符，12 条改图、13 条生成。12 条改图里有 7 条先列出哪些不能变，比如脸、姿势、背景和构图，再说要改什么。用 GPT Image 2.6 改照片的话，这个写法值得照抄，虽然创作者的 GIF 提示词都用不上它。

该忽略什么

把提示词长度当分数。17 个字符和 2,139 个字符的提示词，都做出了作者想要的 GIF。长度换来的是对节奏、帧序和循环的控制，需要这些再加，其余可以省。

帧率要求。有一条要 20 fps、约 60 帧。X 会把上传的 GIF 重新编码，模型到底出了多少帧率我们测不出来，你分享出去之后多半也看不出来。

局限

• 只有发布头三天的帖子。 创作者刚拿到模型一到三天。日本创作者最先贴出 GIF 提示词，所以日文在语言统计里最多。
• 测的是 X 的副本。 X 把 GIF 存成 MP4，我们的预览图是从这个 MP4 按 12 fps 重建的。时长和不同帧的数量能保留，每帧的精确时间保留不下来。
• 一张 GIF 取自作者的回复。 橘色虎斑猫那条帖子贴的是 ChatGPT 录屏，作者在回复里另贴了线稿和 GIF 并排的干净导出，我们测的是这一份，截取一个循环。
• 只看得到贴出来的成图。 作者贴的是自己满意的结果。我们知道它至少成功过一次，试了多少次就不知道了。

自己复现

每条提示词的数据在 gpt-image-2-6-prompts-2026-11.json：来源、模式、提示词语言和长度、点赞，以及每张 GIF 的不同帧数、时长和循环跳变值。每一行都链到 GPT Image 2.6 提示词页上对应的提示词，可以直接复制，也能看成图。

来源

1. OpenAI：Introducing Images 2.6（Animate your ideas with GIFs） · official
2. OpenAI 图像提示词指南：Generate a looping GIF · official
3. OpenAI API 文档：gpt-image-2.6-sunburst · official
4. AgentCraft：GPT Image 2.6 提示词，每条附成图 · blog