提示词库
GPT Image 2.6 提示词,每条附生成的图。
每条提示词都原样摘自模型厂商的指南或创作者的帖子,旁边是它生成的成品。点开卡片看全文。
OpenAI 在 2026 年 11 月 4 日发布 GPT Image 2.6。ChatGPT 里叫 Images 2.6,新增 GIF 动图和参照图。API 有两个同价的模型:gpt-image-2.6-flare 走速度,最快六秒一张;gpt-image-2.6-sunburst 走细节,连续改图更稳。两个都支持生成和编辑接口,新增圈选局部改图、SVG 导出、GIF 输出和复杂度设置。每百万 token 价格:文本输入 5 美元,图片输入 8 美元,图片输出 30 美元。下面的提示词有 OpenAI 官方指南的示例,配 Sunburst 的成图;也有创作者在 X 上分享的 GIF 动图,每条链到原帖。
来源:OpenAI on X · OpenAI on X (API) · API: gpt-image-2.6-sunburst · API: gpt-image-2.6-flare · Image prompting guide
头顶配字的冷漠藏狐
夜晚轿车内女子前倾低头看
金色画框中发光的雪人
女子在山姆超市推车回眸
浅蓝色卫衣女孩站在拍立得照片墙前
月夜湖畔水中端坐的古风女子
湿润皮肤上的发光青色诗句与公式
红色苹果挂在树枝上
镜面电梯中穿带 Keor 刺绣上衣的女性
短发女性手持红色枫叶
周末读书会海报,摊开的书与茶杯
和服女子透过门镜看向门外
戴棒球帽和耳机的女子站在阳光街道上
像素风丛林哨站,卫星天线扫描循环动画
身穿葡萄牙球衣的足球运动员民间风圣诞贺卡
蒂法洛克哈特海報剝落覆蓋復古街牆
香水瓶喷雾化作发光舞者剪影
同一人物九宫格夸张表情包配中文字幕
卡通小男孩十二款表情包配文字
犯困表情與追星表情融合成一張臉
男子在马路上捧腹大笑打滚
杰瑞抢走奶酪,汤姆跃起追赶
九宫格愤怒的猫耳女孩比划九种粗鲁手势
窗光逆光中跪坐的蕾丝吊带女子
夕阳下荷塘边坐着的汉服女子
冒着热气的拉面碗搁在深色木台上
夕阳海边回头的女子
女子在家中手持花纹茶杯
草帽Q版剑客大喊你认错人了表情包
Q版大鱼女仆趴在键盘上打瞌睡
像素风炭治郎水流斩击循环动画
动漫法师角色眨眼微笑的循环动图
蓝色台面上的四件陶瓷摆件
两行活动标题动图,配挥手的小羊少女
卡通狗在着火的房间里继续喝茶
姜黄色小猫在客厅扑逗粉色羽毛玩具
橘色虎斑猫坐姿,尾巴卷起
Q版角色用筷子吃白米饭
校服少女角色四帧跳舞动画
穿旗袍的Q版少女做可爱跳跃动作
头戴头盔的鹈鹕骑自行车
戴礼帽跳舞的卡通青蛙
东京街头折叠手机屏幕播放平成风格动画
戴墨镜的猫在紫光房间里跳舞
红西装动漫女性摆出MV风格姿势
卡通角色挥手大笑的GIF动画
像素风勇者挥舞发光剑
没有匹配的条目,换个短一点的词试试。
这个模型的提示词怎么写
GPT Image 2.5 的提示词照搬过来
OpenAI 的 2.6 版指南把 2.5 版的 24 个示例提示词一字不改地保留下来,只为圈选改图、循环 GIF 和复杂度新增了 3 个。它给的迁移建议是:用相同的参考图、尺寸、质量和输出格式重跑现有提示词,原来用 2.5 Flare 的先试 2.6 Flare,用 2.5 Sunburst 的先试 2.6 Sunburst,每次只改一个设置。 来源:AgentCraft: GPT Image 2.5 vs 2.6 prompts · OpenAI: Migrate an existing workflow
先说要什么成品,再说长什么样
OpenAI 建议先写清主体和用途,比如产品照、广告或示意图;再写构图、画面比例和摆放位置;然后写材质、光线、颜色和画面媒介。复杂的需求,它建议分成场景、主体、细节、约束几个带标题的段落。 来源:OpenAI: Prompting fundamentals
长度和格式,选你改得动的
OpenAI 说短句、段落、类似 JSON 的结构和标签都能表达同样的意思,选最容易读、最容易改的那种就行。作个参照:它自己的示例中位数是 71 个词、4 行;这页 36 条创作者的静态图提示词,中位数是 274 个字符。 来源:OpenAI: Prompting fundamentals · AgentCraft: GPT Image 2.5 vs 2.6 prompt data
要出现的字,加引号原样写,并说出现几次
把必须出现的文字放进引号,写清位置和字体样式;生僻词和品牌名可以一个字母一个字母拼出来;再要求不要多余的文字。字小或信息密时,OpenAI 建议对比 medium 和 high 两档质量。这页要求在图上写字的 8 条 GIF 提示词,中文、日文、英文全部清晰。 来源:OpenAI: Render exact text · AgentCraft: GIF prompts measured
改图时,写清改什么、列出不能动的
写成只改某处,再列出要保留的:人物身份、形状、版式、光线或标签。上传多张图时,给每张编号并说明用途,比如主体、风格、服装或背景。这页 OpenAI 的 26 个示例里有 12 个、创作者的 67 条里有 20 条是从上传的图开始的。 来源:OpenAI: Prompting fundamentals · AgentCraft: GPT Image 2.5 vs 2.6 prompt data
圈出要改的地方,不用描述位置
2.6 新增:在透明图层上把要改的东西圈出来,作为 markup 和原图一起发送,提示词里只写怎么改。OpenAI 的示例把条纹花瓶改成钴蓝色,要求保留花瓶形状、干花枝和厨房其余部分,最后去掉红圈。 来源:OpenAI: Guide an edit with markup
做 GIF,先只写一行
这页 67 条创作者提示词里有 31 条生成 GIF,中位长度只有 68 个字符。大阪城を建築する流れをGIFにして(把大阪城的建造过程做成 GIF)就是一整条提示词,出来是 12 帧的建造过程。第一次的结果不对,再加帧网格或写清怎么循环,下面的常见问题讲了这两项。 来源:AgentCraft: GPT Image 2.5 vs 2.6 prompt data · AgentCraft: GIF prompts measured
每轮只改一处,用之前逐项检查
把上一张结果作为下一轮的输入,每轮只提一个改动,并重复要保留的细节;结果开始走样时,把关键约束再写一遍。用之前检查:每个字是否和要求一致,标签和关系是否正确,人物和产品形状是否保住,改图是否只改了要求的地方。 来源:OpenAI: Refine an image across turns · OpenAI: Check the result
关于这个模型的常见问题
GPT Image 2.6 是什么?
OpenAI 在 2026 年 11 月 4 日发布的图像模型。ChatGPT 里叫 Images 2.6。API 里是两个模型:gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst,都能根据文字和图片生成、编辑图像。 来源:OpenAI on X
该用 Flare 还是 Sunburst?
OpenAI 的说法是:Flare 用于快速迭代,Sunburst 用于精细的视觉作品。两个都支持复杂度设置、圈选改图、SVG 输出和 GIF 动图输出,都能用生成和编辑接口,价格相同。 来源:OpenAI image generation guide
GPT Image 2.6 的 API 怎么收费?
Flare 和 Sunburst 价格相同,每百万 token:文本输入 5 美元(缓存 1.25 美元),图片输入 8 美元(缓存 2 美元),图片输出 30 美元。复杂度设置不另收费。 来源:API: gpt-image-2.6-sunburst
怎么用 API 生成 GIF 动图?
在生成或编辑接口里把 output_format 设为 gif,在提示词里写清主体、动作和循环方式。frame_count 可取 2 到 16 帧,默认 9 帧;frame_duration_ms 可取 20 到 2000 毫秒,默认 200。想用静态参考图引导动画,就把参考图发给编辑接口。 来源:OpenAI image generation guide: Generate animated GIF output
ChatGPT Images 2.6 的 GIF 有几帧?
这页的 43 个 GIF 里,22 个正好 9 帧,36 个是 4、6、9、12 或 16 帧,正是方格或近似方格的格数。时长中位数 1.4 秒。在意节奏时,在提示词里写明格子,比如 3 列 2 行共 6 帧。 来源:AgentCraft: GIF prompts measured frame by frame
怎么让 GIF 循环时不跳?
把最后一帧写成第一帧,比如写明首尾两帧相同,无缝循环。我们测过的 GIF 里,要求循环的 15 个只有 2 个在重新开始时明显跳了一下,没要求的 28 个里有 10 个。 来源:AgentCraft: GIF prompts measured frame by frame
复杂度设置有什么用?
它决定模型在出图前规划多少:low、medium 或 high,不写就是 high。OpenAI 建议局部小改(比如换背景、改招牌)用低一些的复杂度,文字多、版式复杂、很多物体相互关联时用高的。 来源:OpenAI image generation guide: Set image complexity