Seedream 5.5 提示词怎么写：照着字节官方 15 条示例上手

概述

给 Seedream 5.5 写提示词，就写一段简短的画面描述：画面里有什么，光从哪来，东西是什么质地。要出现的字放进引号，版面类的图把每一块的数量写清。

原因很简单：字节自己就是这么写的。Seedream 5.5 官方页给了 15 条文生图示例，每条都附提示词和生成的图。我们把这 15 条逐字收进 Seedream 5.5 提示词页，用测量每个模型的同一套规则量了一遍：

• 短。 中位数 417 个字符，约 63 个英文词、四句话，最长的 536 个字符。
• 原字放进引号。 15 条里 6 条给出要画的原字，从报纸报头到一句中文标语。
• 写画面里该有什么。 只有 1 条写了要排除什么。OpenAI 给 GPT Image 2.6 写的示例里，这个比例是 62%。

模型本身变了什么？字节 11 月 9 日的技术博客列了三项升级：多轮编辑时未改动的区域保持像素级一致，最多连续改 100 轮；原生输出带全透明和半透明通道的 RGBA 图；光线和肤质更写实，小字更清楚。官方还说 Pro 版随后推出。

检查清单

1. 说明这是照片，再做三个拍摄决定。 15 条里有 9 条把画面称为照片或抓拍。酒吧里的白猫那条写了低机位、倾斜构图、机顶闪光灯，再加一种胶片色彩。三个这样的决定，比一整段形容词管用。
2. 写出质地和光线。 13 条写了质感、颗粒或细节，8 条写了光从哪来。字节说 5.5 的皮肤、布料和材质更自然，提示词要的正是这些：奶油色针织靠垫、磨旧的木桌椅、高感光颗粒。
3. 要出现的字全部放进引号，再写字体。 莎士比亚报纸那条把报头和大标题放进引号，再要求粗衬线标题和清晰的小字。字节在自己的测试里报告严重文字错误率 0.4%，轻微错误率 1.7%，密集的小字可以放心要。
4. 先定横竖。 9 条开头就写了竖幅、横幅或 3:4 这样的比例。这是提示词里最省事的一句，先把构图定住。
5. 版面里的每一块都写数量。 蓝莓角色设定板要四个变体、正侧背三视图、五个表情、六个配件。种菜信息图写了六个阶段，用五个箭头连起来。有了数字，复杂的版面就变成模型能逐项核对的清单。
6. 透明背景用文字写明。 要 RGBA 图，官方示例都直接写出来：每个角色单独出一张透明背景的图，或者每个圆形之外的区域保持透明。
7. 每轮只改一处。 字节演示了对同一张人像连续改 100 轮，每轮都用上一轮的结果。点名这一轮要改的那一样东西，其余交给模型保持原样。
8. 写你想要的画面。 想写禁止什么的时候，改成写画面里放什么。官方示例里只有水洼倒影那一条在结尾排除了建筑、行人和车辆，其余 14 条全靠正面描述。

去哪试：国内用即梦，海外用 CapCut 旗下的 Dreamina，开发者可以走 BytePlus 体验中心或 ModelArk 调 API。Higgsfield 也上了这个模型，我们模型页上指向它的链接是推广链接。

数字从哪来

提示词。 字节 Seedream 5.5 官方页上全部 15 条文生图示例，2026 年 11 月 11 日读取，连同成图收进 awesome-image-video-prompts 的 f3e37fb 提交，署名字节跳动 Seed。同一页上的多轮编辑和透明背景演示只给了效果序列，没有完整提示词，所以没算进来。

规则。 用的是我们提示词测量数据集 v2.0 的特征规则，每个模型都按同一套标准量。对照组是 OpenAI 图像提示词指南里给 GPT Image 2.6 的 26 条示例，两边都是厂商自己写的示例，最可比。

	字节，Seedream 5.5（15 条）	OpenAI 指南，GPT Image 2.6（26 条）
中位长度	417 个字符	447 个字符
用引号给出原字	40%	27%
写了要排除什么	7%	62%
分段标题或列表	0%	各 19%
要求保持某处不变	20%	31%
写了 3:4 这类比例	13%	0%

两家写的长度差不多，差别在语气：OpenAI 的示例常在结尾加一行约束，比如 No watermarks、No extra text；字节把这些字数都花在画面上。作为对照，X 上创作者写的提示词长得多：同一个数据集里，Nano Banana 2.1 的中位长度是 1,749 个字符。

模型说法。 发布日期、三项升级、100 轮演示、文字错误率、和 GPT Image 2.5 Sunburst 及 Nano Banana 2.1 的对比、即将推出的 Pro 版，都来自字节的技术博客，是厂商在自家 MagicArena 平台上做的评测。

该忽略什么

• 把长度当规矩。 417 个字符描述的是字节的示例。2,000 个字符的创作者提示词也能好用；清单讲的是写什么，短只是结果。
• 排行榜说法。 字节说 5.5 在文字结构和文生图写实度上领先 GPT Image 2.5 Sunburst 和 Nano Banana 2.1。这是它自己的测试，等独立的评测平台排出名次之前，用你自己的提示词比。
• 关键词堆砌。 15 条示例全是完整的句子。照着写句子，逗号隔开的标签可以省掉。

局限

• 只有 15 条。 一条提示词就能让比例变动约七个百分点，表格看方向就好。
• 展示用的示例。 厂商给发布页挑的都是最好的结果。这些提示词说明字节认为什么写法有效，很有参考价值，配的也是它最好的成图。
• 我们量的是文字。 本文测量的是提示词怎么写。同一条提示词哪个模型画得更好，是另一项测试，最好用你自己的提示词去跑。
• 创作者的提示词还在路上。 Seedream 5.5 才发布两天。创作者在 X 上分享的提示词会陆续收进模型页，带点赞数，到时再和这批官方示例对比。

来源

1. 字节跳动 Seed：Seedream 5.5 模型页与示例 · official
2. 字节跳动 Seed：Seedream 5.5 技术博客 · official
3. awesome-image-video-prompts（收录全部 15 条示例的合集） · blog
4. AgentCraft：图像和视频提示词逐条测量数据集 v2.0 · blog
5. AgentCraft：Seedream 5.5 提示词，每条附成图 · blog