find-skills
vercel-labs/skills帮助智能体用 skills 命令行工具查找并安装开放生态中的技能。
按安装量排序。把安装命令复制到终端,任务用得上时 Claude Code 会自动加载。
帮助智能体用 skills 命令行工具查找并安装开放生态中的技能。
逐条追问打磨方案或设计,同时把决策记入术语表和架构决策记录。
为仓库配置工程技能所需的问题追踪器、分类标签和领域文档。
把当前对话压缩成交接文档存入临时目录,供另一个代理接手。
分轮追问用户的计划或想法,每题给出推荐答案,直到双方达成共识。
按分类角色流转议题与外部 PR,核实后撰写可供代理执行的简报。
按规格或工单实现功能,运行 TDD 与代码审查,然后提交到当前分支。
根据你的情况推荐合适的技能或流程,从想法到上线一路指引。
把超出单次会话的大工作拆成决策工单地图,逐个解决直到路线清晰。
把计划拆成带阻塞关系的纵向切片工单,并发布到追踪器。
让代理用极简的原始人式语气回复,减少输出 token,保留技术事实。
指导智能体创建、测试、评测和优化其他技能。
将记忆文件压缩成精简文风以减少输入 token,并保留原文备份。
要求代理先弄清用户真实需求并获得设计批准,再开始动手实现。
显示 caveman 系列技能、模式与命令的速查卡,不改变任何状态。
指导代理把代码搜索、小范围修改和 diff 审查交给输出精简的子代理。
原样输出当前 Claude Code 会话记录的令牌用量,不估算节省量。
协调受监督的Orca工作节点与任务分派,并用Orca命令行完成交接
用并行子代理按依赖顺序在集成分支上实现规格与工单。
复盘一次编码会话,提出导航指引、自动检查等环境改进建议。
让智能体在动代码前把需求拆成细致的分步实施计划
让智能体在任何回应或行动前先查找并调用相关技能
让智能体在宣称完成前先运行验证命令并核对输出
在当前会话中逐项执行实现计划,结束时做一次整体审查。
按计划逐任务派发新的实现子代理,每项完成后审查,最后整体复核。
让代理把互不依赖的问题分派给并行子代理,每个子代理只拿到精心构造的上下文。
让智能体用测试驱动的方式编写、验证和改进技能
只读探索代码仓库,定位相关文件与行号并仅返回引用列表。
让代理用最小的完整改动解决编码任务,并给出简洁清楚的回复。
依据 caveman learn 报告,经用户逐项同意后修改以降低 token 成本。
仅在用户明确要求时,通过 herdr 命令查看和控制窗格、标签页与工作区
让智能体在编码前先写结构化规格说明,并分阶段经人工确认
把规格拆分成有先后顺序、带验收标准和依赖关系的小任务。
规划智能体的上下文,包括规则文件、规格和源码的加载时机
读取当前或历史会话记录,整理带证据引用的报告,说明超能力会话出了什么问题。
引导编码智能体先说明假设、少做改动,并用可验证标准收尾。
给出实质性回答后,追加两三个问题,帮助用户核查事实和假设。
让回复改用极简原始人风格,减少约75%词量并保持技术准确。
展示 ponytail 公开基准测试中代码、成本和速度的节省数据,只读不改状态。
展示 ponytail 的级别、技能和命令速查表,不改变任何状态。
按顺序以 CEO、设计、工程和开发体验视角自动审查方案
由一个主控统筹多个编码代理,分批合并代码并转发审批请求。
执行删除目录、清空数据表等破坏性命令前先发出警告。
读取之前保存的工作上下文,让代理从上次中断处继续。
保存当前工作状态、决策与后续步骤,便于之后会话接续。
把请求路由到 gstack 套件中合适的技能
让代理在推进前,用全新上下文的对抗式审查检验每个关键决策。
逐个提问,在制定计划或编写代码前弄清用户真正想要的结果。
按 agentcompanies/v1 规范生成智能体公司包,可从零开始或基于仓库创建。
根据用户请求创建并启动 Paperclip 案件,附带工作流说明和初始智能体。
将推文、任务或想法整理为 Paperclip 技能目录中经评审的技能,优先复用现有技能。
生成项目内的验证技能,模拟用户操作应用并留存其运行证据。
执行 Paperclip 心跳任务:读取上下文、交付文档、上报阻塞并分派工作
通过对话管理 Paperclip 智能体公司:入职、智能体、审批、任务监控与成本
判断计划是否需要拆成独立任务,并设置真实的前置依赖关系
在招聘权限约束下创建智能体,比对配置并提交招聘申请
按 PARA 文件结构跨会话保存和检索事实、日记与实体记录
根据本地转录记录按列表价估算 Claude Code 成本,输出 HTML 与 JSON 报告。
依次调用 make-plan、do、babysit 技能,无需逐步手动提示即可完成编码任务。
分层检索 claude-mem 历史记忆,先看索引再看详情,最后才查原始工具记录
把多智能体 DAG 定义按名称保存,之后可直接重复运行,无需重新粘贴
多个对抗性代理互相挑刺,保留经得起检验的观点,再整理成可执行计划
按多动症读者的习惯组织回复:先给下一步行动,编号步骤,重申进度
用假设树迭代优化研究产物并追踪每轮实验证据
创建、更新或审查 CLAUDE.md,让 AI 代理获得简洁准确的项目指引。
通过分类测验评估 Claude Code 技能水平,给出各主题得分和学习路径。
分析代码库,只读地推荐可添加的钩子、子代理、技能、插件和 MCP 服务器。
按质量模板审查 CLAUDE.md 文件,列出问题报告,再做针对性修改。
讲解如何编写 hookify 规则文件,按模式对智能体操作发出警告或阻止。
指导多个代理并行开发功能时划分文件归属并约定接口契约。
指导把复杂任务拆成可并行单元,设计依赖图并均衡分配工作量。
为代理团队定义消息类型、计划审批和关闭流程的通信规范。
指导为多代理任务选择团队规模、预设配置和子代理类型。
把书籍或文档提炼为结构化 Agent 技能,含框架、原则、技巧与反模式
把 Claude Code 和 Codex 的会话记录导入同一个 cognee 数据集,并跨代理回答问题。
把大体量命令和工具输出交给沙箱处理,只把需要的结果放进上下文。
检查上下文模式的运行环境、钩子、FTS5、插件注册和版本状态。
把本地文件或目录建立成可检索的知识库,后续查询无需重读原文。
永久删除索引内容和会话数据,可按单个会话或整个项目清除。
在已索引的知识库中搜索本地项目文件和文档的相关片段。
显示本次会话中上下文模式节省的上下文窗口用量及各工具明细。
从 GitHub 拉取最新 context-mode 并重新构建安装、配置钩子。
将任务计划、发现与进度保存在项目文件中,多步骤任务不会因上下文丢失而中断。
用磁盘上的三个规划文件管理多步骤代理任务的计划与进度
用磁盘上的三个规划文件管理多步骤代理任务的计划与进度
用磁盘上的三个规划文件管理多步骤代理任务的计划与进度
用磁盘上的三个规划文件管理多步骤代理任务的计划与进度
用磁盘上的三个规划文件管理多步骤代理任务的计划与进度
为个人智能体建立用户画像,并把素材提炼成可复用的人物档案。
针对同一需求独立设计多个候选方案,比较后综合出最优解。
为另一个代理生成会话交接文档,或从指定的延续来源恢复工作。
用度量循环分析工作负载成本或给方案打分,只保留经验证的优化。
为多步骤软件或非软件任务编写结构化计划,不直接执行实现。
基于项目证据,对采用问题、文档或方案集给出有依据的明确判断。
检索 Claude Code、Codex 和 Cursor 的历史会话,回答过去做过什么
编码前从重复实现、架构、文档、开源参考和根因五方面评估把握度。
通过PDCA循环、置信度检查和会话上下文恢复管理项目任务。
切换为极简压缩输出,在上下文紧张时节省token。
把一句话想法拆成自主 agent 可独立完成的目标任务书。
让项目文档、规则文件和记忆与代码保持一致。
多次失败后用施压式话术,促使智能体穷尽所有解决方案。
多次失败后用绩效考核式施压,促使智能体穷尽所有方案。
多次失败后用日式职场施压话术,促使智能体穷尽所有方案。
运行睡眠周期,分析历史会话并提出经留出集验证的 CLAUDE.md 与 SKILL.md 改进。
把实验计划落实为代码,部署到 GPU 并收集初步结果
为长会话提供压缩与交接摘要方法,保留决策、文件、风险和下一步。
诊断中间遗忘、上下文污染和冲突等退化问题,并给出对应缓解方法。
指导上下文工程、多智能体架构设计与生产级智能体系统评估。
讲解上下文窗口结构、注意力机制与U形曲线等上下文工程基础概念。
指导上下文预算、观测遮蔽、KV缓存复用与分区,降低令牌成本。
把工具输出和状态存入文件作为草稿与交接,按需加载上下文。
为自主智能体循环设计控制框架,含锁定范围、持久日志、回滚与审批关卡。
用 KV 缓存压缩在编排器与工作代理间共享记忆,替代文本摘要。
为长时间运行的自主或并行代理编写启动提示,明确成功判据与停止规则。
设计代理的持久语义记忆,涵盖实体追踪、时效有效性、图或向量检索与记忆整合。
指导多智能体系统设计,包括上下文隔离、监督或群体协调、交接以及是否值得使用多代理。
用十阶段推理循环审视重要决策与权衡,只读不改文件
识别网址、仓库、PDF 或视频等来源类型,并用 Skill Seekers 构建 AI 技能。
对单个 AO 会话或 PR 执行停止、恢复、合并、审查、截图等操作
查找等待用户回复的 AO 会话,并把用户的选择发回对应会话
把用户的请求转给项目的 AO 编排器,等待回复并转述给用户
所有 ao-* 技能共用的规则与连接方式,包括 AO 主机和会话命名
只读汇总各主机上的 AO 会话状态、待处理事项和可合并的 PR
让工作智能体在 colony 的 SQLite 队列中认领任务并记录步骤进度。
在上下文被裁剪前,把工具结果中的关键值提前存入工作笔记。
让智能体对工具失败分类处理,重试、修复、记录或上报,不随意放弃。
让智能体维护一份结构化草稿,记录决策、提取的数值和待确认问题。
让智能体定期自检输出是否跑偏、遗漏或前后矛盾,并及时调整方法。
指导智能体借助进度表与可重复运行的脚本,把任务分派给并行工作者。
指导智能体按规范编写新技能,并选对作用范围和目录。
从当前会话提炼可复用经验,并通过提案工具暂存技能库更新。
开始界面开发前,通过 UI Skills 命令行工具选出最小的相关技能集合。
把当前对话的后半段复制到新会话,减少 token 占用并保留近期内容。
写入或更新 HANDOFF.md 交接文档,方便新会话接手继续工作。
复制当前对话的最后四分之一,丢弃早期上下文以减少 token 占用。
回顾近期对话记录,提出 CLAUDE.md 文件的改进建议。
指导创建 Claude Code 技能,包括触发规则、钩子、强制级别与渐进式披露。
Plannotator 命令参考,涵盖计划审阅、代码审查、标注、导出与收件箱
分析被拒计划的反馈模式,生成含提示词改进建议的 HTML 报告
打开 Plannotator 收件箱,让代理给用户留言并提出稍后回复的问题
通过访谈、事实清单和代码库探索,把想法整理成 /goal 目标包。
将既有 harness 的运行反馈整理后更新到代理、技能和编排器,并记录变更。
为项目设计代理团队及各代理技能,并生成编排器技能与 CLAUDE.md 记录。
用接力棒文件驱动自主循环,每轮用 Stitch 生成并集成一个页面。
在当前会话中直接执行多角色 YAML 工作流,无需 API key
规范驱动的交付流程:从 PRD 到 Epic、GitHub Issue 与并行开发
指导主代理何时把任务交给临时子代理,并说明如何下达任务。
约束各运行时调用顾问式代码审阅器的 Go 共享契约。
指导有边界的缺陷修复流程,含审阅凭证、交付门禁和实施前审批检查。
对任意代码目标循环执行审查与修复,直到指定审查者通过。
对 Claude Code 技能循环审查与修复,直到审查通过。
指导设计边界清晰、可交接并可监控的多智能体工作流。
为自主研究类任务定义统一协议:证据分级、搜索计划门禁与可比对输出。
检查 Claude、Codex 或 Pi 的代理配置、指令、钩子和 MCP 设置问题。
把文章或提示词集拆分为小而可验证的可复用智能体技能
审计改动、用证据核实结论,并用简单易懂的语言解释结果。
通过 skills-manager 命令行安装、更新、移除和部署智能体技能。
按九维量表给 SKILL.md 打分,经独立评审与 git 回滚迭代优化。
在 DeepChat 重大改动前编写 SDD 方案,明确执行路径与验证方式
指导智能体回忆历史,并把可复用经验存入记忆、技能或定时任务
按 16 项加权标准为 Claude Code 的代理、技能和命令打分并评定上线就绪度。
阅读代码库并提三个问题,然后推荐 AI 辅助开发的方法论组合
把跨文件的任务整理成规格,再在后台执行并验证。
管理已有仓库的登记与默认上下文,供访谈时引用。
列出并取消卡住或孤立的执行任务和后台作业。
通过苏格拉底式访谈,把模糊需求整理成目标、约束和验收标准。
输出 Ouroboros 命令、代理与工作流循环的参考指南。
以后台任务执行 Seed 规范文件,并逐条验证验收标准。
查看 Ouroboros 会话状态,并按需测量其与种子目标的偏移程度。
在后台运行循环,反复演化直到通过质检、收敛或达到代数上限。
列出断线后未完成的 Ouroboros 会话,并给出重新接入的命令。
把已确定的目标和约束整理成可校验、不可修改的 Seed 规范。
带用户动手体验 Ouroboros,从模糊想法走到访谈、Seed、执行和评估。
用五种横向思维视角破解卡住的问题或难选的决定,并给出一个建议。
用ask_user_question分轮提问的通用规范,含问题设计、选项写法与无回应处理。
把新项目接入、PR流程和行为变更等任务分派到对应工作流。
判断项目所处状态,分派到对应的规格初始化流程。
把空工作区中的原始想法,逐节确认后整理成目标与需求文档。
为对话维护分组的任务与步骤计划,零散条目排在末尾待处理。
新增或修改工作流技能时使用的检查清单,对照其规格文件执行。
生成 VS Code 自定义 agent 文件,包含工具列表、指令和交接配置。
生成新的 agent SKILL.md 文件,包括合法名称、前置元数据和目录结构。
诊断退步或说服力不足的技能评测,并给出针对性的修复建议。
会话结束时提取可复用模式,并保存为学习所得的技能。
在任务阶段边界建议手动压缩上下文,通过钩子按调用次数提醒。
无人值守地提出面向用户的改进想法并登记为 idea 工单,不写代码。
无人值守执行一轮质量任务:先维护已有 QA PR,再实现一个测试任务。
找出最有价值的未测试行为,登记一个 qa 工单描述测试,不写代码。
无人值守执行一轮实现:优先处理紧急问题,否则将一个想法实现为 PR。
在 Open Science 平台上创建、管理专员代理和技能。
把 AI 写作检测、改写、改文件和校验串成有序流程。
让多个独立视角质疑技术方案,再提炼成供规划者使用的结论包。
诊断卡住、循环或偏离目标的智能体运行,并给出最小安全的恢复步骤。
编写或更新 AGENTS.md 等指令文件,只记录代码无法体现的内容并核实命令。
为管理者汇总智能体工作的进度、阻塞项、质量关卡与产出效率。
指导编写新的 SKILL.md,涵盖范围界定、前置元数据、结构与安装。
召集历史思想家人格,从多角度审议问题并给出结论。
用多种思维视角并行发散方案,经打分、剪枝后深化最优的几个
用可用的外部 AI 服务验证、评分和审查成果。
在开发阶段调用可用的外部 AI 服务完成实现。
调用可用的外部 AI 服务并行调研,再汇总结果。
把大型改动拆成多个包并行执行,每个包设质量关卡。
直接完成小型临时任务,跳过完整的多阶段流程。
规定后台代理把结果写入文件,使子代理的完整记录不占用主上下文。
提示代理把多文件实现任务交给子代理,以保持主上下文精简。
自主完成软件开发全流程,包括需求拆解、代码实现、测试、调试和部署。
以受控模式执行任务,冻结需求、限定执行范围并强制验证与收尾。
指导 AI 按 cc-sdd 的 SOP 先出计划,再为新编程代理添加支持。
新工作的入口,判断该更新、新建或拆分规格,并通过提问细化想法
按 TDD 实现已批准的规格任务,可为每个任务派发子代理并审查
对照规格、任务边界和验证证据,对完成的任务做对抗式审查
为路线图中所有待办功能批量生成需求、设计和任务,按依赖分批并行
为规格编写技术设计,把每条需求映射到组件、接口和架构图
初始化新规格目录,生成 spec.json 和需求模板,先澄清功能意图
一次性依次完成初始化、需求、设计和任务,支持逐阶段确认或自动执行
为规格生成 EARS 格式的需求,明确范围边界并经过写前审查
指导通过 Appllama MCP 研究头部应用的真实界面,再据此构建
记录任务中的摩擦与用户纠正,并据此改进技能或新建技能。
编码前先勾勒类型、签名与模块结构,再按草图逐步实现
并行生成多个候选方案,选定基础版本,再嫁接其中优点
根据用户的工作习惯与近期对话记录,生成个人模式技能文件
找出代理反复犯的错,用架构、类型、lint或测试让它无法再犯。
综合任务、队列、收件箱与健康状态,推荐一个下一步行动但不执行。
把使用中的纠正和摩擦记录为方法论笔记,供以后复用。
审视积累的观察与矛盾,检验系统假设并提出改进方案。
审查 CLAUDE.md 中模糊、缺少具体路径、过时和冗余的内容,并给出改写建议。
向新成员讲解仓库共享的 Claude Code 配置,且不修改任何文件。
防止代理做无端加固和范围蔓延,同时完整完成所请求的工作。
通过Claude与Codex多轮互审打磨方案,可选构建并交叉检查代码
为任务推荐合适的模型或代理,并可在要求时执行一次限定范围的交接
由 Codex 按工作单实现,再由 Claude 独立检查改动
先逐题访谈确认方案,再由Codex只读审查直到通过
对照项目文档和术语表访谈确认方案,更新文档后由Codex审查
Loopy 的旧名称:发现、审计、运行并复盘可重复的有界 AI 代理循环。
发现、审计、设计、运行并复盘可重复的 AI 代理循环,并设定明确的终止状态。
根据已定的产品和技术决策,编写项目的智能体指令与工具配置。
为另一会话或工具整理简洁客观的项目交接信息,不含对话记录和密钥。
从需求描述或 PDD 计划生成带验收标准的任务文件。
列出仓库中所有代码任务文件的状态、日期和元数据,支持按状态筛选。
依据 Ralph Orchestrator 官方文档解答问题并梳理改动范围。
创建、校验并解释 Ralph 的 hat 工作流配置文件。
使用 ralph 命令运行、监控、恢复、合并和排查循环任务。
以 Codex 团队方式执行 Plans.md 任务,可选择后端并委派给 Cursor worker。
把只读问题和设计审查交给 Cursor 的问答模式,它无法写入文件。
把一个文件编辑任务交给 Cursor Composer 在独立工作树完成,再审查差异后合入。
在后台循环执行可并行的任务批次,并支持查看状态和停止。
用 Codex 原生工具端到端执行 Plans.md 任务,从单个任务到全并行团队运行。
为大型或陌生任务设计可审计的分阶段流程,并记录每步决策。
指导搭建钩子与全局、本地两级记忆,让编码代理跨会话积累经验。
为 gitagent 创建和配置 agent.yaml、SOUL.md 及技能目录结构。
协调多个 Claude Code 会话组成团队,共享任务列表并用文件锁避免冲突。
检测项目类型,生成包含 lint、类型检查、测试和格式检查的 Claude Code 配置。
把大规模改动拆成独立单元,并在隔离工作树中并行运行代理。
压缩上下文前保存任务状态和关键文件,压缩后再把它们恢复回来。
指导上下文与 token 预算管理,包括何时压缩、精简工具、把大量输出交给子代理。
帮助查看会话成本、设定预算上限,并限制工具调用次数以控制 token 开销。
将近期邮件分为待回复、待对方、待办等类别,草稿不自动发送
为会议整理一页简报,包括参会人、上次沟通和待办事项
让五位顾问独立分析决策并匿名互评,最后由主席给出结论
诊断并调整 MemSearch 记忆配置,包括模型路由、摘要、目录与索引状态。
通过 memsearch 检索过往会话记忆,筛选出与当前问题相关的片段。
把 MemSearch 记忆中的重复流程提炼成候选技能,安装前需人工确认。
用户询问如何完成某项任务时,在开放生态中查找并安装相应技能
根据工作流、提示词或操作规程创建、优化和评测智能体技能
指导代理把臃肿的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 拆成精简根文件加链接文档。
指导智能体编写可复用的 Claude Code 斜杠命令文件,结构清晰、步骤明确。
把编码任务交给 Antigravity agy 实现,随后审查差异再合入。
把编码任务交给 Aider 实现,随后审查差异并自行合入。
把编码任务交给另一个 Claude Code 会话实现,再审查差异后合入。
把编码任务交给 Cline CLI 实现,随后审查差异并自行合入。
让 Codex 编排器通过 MCP 中继在后台等待委派任务,无需轮询。
把编码任务交给 Codex CLI 实现,随后审查差异并自行合入。
把编码任务交给 Command Code CLI 实现,随后审查差异并自行合入。
把有边界的编码任务交给 GitHub Copilot CLI 后台实现,再由自己审查差异。
把有边界的编码任务交给 Cursor Agent CLI 后台实现,再由自己审查差异。
检测已安装的实现工具,按任务类型配置分工车道,用户确认后再写入配置。
在架构类工作后提供简短可选的练习,帮助用户理解设计决策。
用户说 full send 时,自主完成任务直至 PR 合并。
用户说 full stop 时,自主完成任务并停在可合并状态,由用户合并。
根据工作流描述创建、校验、导出并审计跨平台代理技能。
指导跨模型厂商设计、审计和排查智能体框架,涵盖循环、工具、记忆与评测。
基于资料调研为一个领域生成含流程图、适配器和测试的技能包
按规划、并行取证、执行、对抗验证和结果汇报的流程完成多步任务。
让智能体按分类、定义完成标准、取证、精准执行、验证和结果优先汇报的流程工作。
诊断代理失败原因,先通过配对测试验证提示词或配置修改再安装。
在tmux与git worktree上并行运行多个Agent,通过git和任务锁文件自行协调。
编写并运行可持久化的 JavaScript 工作流,协调多个无头 Codex 代理分阶段并行工作。
为已有 GitHub 议题登记监听,收到下一条评论时唤醒当前会话。
通过 msg 命令行工具与其他编码智能体会话收发消息
借助子代理从父会话中恢复上一任务的上下文,避免占用主上下文。
在过往的 Claude Code 或 Codex 会话中搜索工作、决策或代码模式并汇总。
讲解无人值守运行 Claude Code 循环的模式,从简单流水线到多智能体编排。
引导用户选择并安装 ECC 技能与规则到用户级或项目级目录。
通过钩子观察会话,提炼带置信度的本能并演化为技能
指导智能体创建、组织和完善 Claude Code 的 SKILL.md 技能。
指导智能体编写 Claude Code 钩子,在工具调用和会话事件时执行命令或提示。
让代理编写可执行的分层项目计划,每个任务附验证标准。
指导代理创建 Claude Code 斜杠命令,包括配置与参数处理。
指导代理创建 Claude Code 子代理,并配置工具权限与任务委派。
为目录搭建 Ralph 自主编码循环,含提示词、结构与测试约束。
创建或精简AGENTS.md,只保留代码库中无法直接看出的约定。
优化 AI 技能包的触发率、清晰度与跨模型稳定性。
记录会话中的用户纠正,并提醒运行 /reflect 更新 CLAUDE.md。
根据最近的 git 变更同步 .fpf 知识库,标出过期证据和上下文偏移
在 .specs/tasks/draft/ 下创建保留用户原始意图的草稿任务文件
用结果导向的评分标准评估 Claude Code 的命令、技能和代理
依据 Anthropic 官方技能编写指南,整理并精简复杂的 SKILL.md
逐条追问计划或设计细节,并把每个回答实时存入头脑风暴文件
每周访谈一次,挑选一个工作流进行自动化并交付一个已验证的成果
把文件、文件夹或链接的路由条目添加到 AGENTS.md 或索引中
生成可持久保存的交接说明,让下一位工程师能从中断处接手
指导编写和审阅虚幻引擎 Agent Skill,供编辑器内的 agent 通过 unreal-mcp 加载
搜索前先定好足够好的标准,遇到第一个达标选项即停止。
断言具体事实前先核对依据,据此作答、查证或说明不确定。
先判断问题属于哪种因果领域,再选择对应的应对方式。
在不确定环境中,从现有资源和可承受损失出发,靠真实承诺推进
遇到看似固定的约束,剥离惯例回到可验证的基本事实重建方案
把计划、决策、文件位置和下一步写入快照文件,便于之后接续工作。
把当前会话提炼成结构化笔记,记录决策、待解问题与后续步骤。
把编码、代码审查和计划审查交给 OpenAI Codex CLI 在沙箱中执行
通过 ai-devkit 查看并与其他正在运行的 Agent 互相发送消息
通过 ai-devkit 启动、查看、分派任务、分组、恢复和停止 Agent
按计划与设计实施功能,采用测试驱动开发并在完成前验证。
查阅团队共享的 Activeloop 记忆索引与摘要,并与内置记忆一起检索。
设计多智能体团队的角色、交接流程、记忆与策略负责人及目录结构。
为项目目录添加或审查记忆文件与显式启用规则,使其支持 Agentlas。
引导设计、组装并打包单个或多个智能体团队的构建流程。
在终端中担任实时会议助手,回答问题、提示风险并跟踪决议
通过本地 SQLite 在 Claude Code、Codex 等代理之间收发消息
组织实现者与审查者子代理循环迭代,直到高危问题清零
逐个处理所有开放问题,无需处理的关闭,其余修复并合并
逐个处理所有维护者标记的待办问题,修复、合并或关闭
编写结构化交接文档,让他人或其他代理接手任务
指导智能体按规范编写新的 Claude Code 技能及其 SKILL.md 文件。
将后续回复切换为适合注意力分散者的简洁风格,重点前置、便于扫读。
将后续回复切换为简报格式,包含结论摘要、状态清单和编号选项。
将后续回复切换为简短直接的风格,先给结论,去掉客套与冗余。
用于 Pi 编程任务的资深架构师工作流:先澄清需求,测试先行,合理分派子任务。
在仓库中初始化 evo,提出优化方向、搭建基准并运行首轮实验。
运行 evo 优化循环,由编排者规划轮次,子代理执行实验
仅基于已记录的状态汇总 evo 运行结果,不执行基准或实验
evo 子代理遵循的协议,包括简报格式、校验步骤与结果上报要求
帮助把明确的编码任务交给多个AI代理并做好审查
让智能体切换为极简回复以节省词数,直到用户要求恢复。
在方向性决策前做轻量第一性原理审查,减少兜底逻辑膨胀。
开工前让智能体先写出目标、成功证据和停止条件的简要框架。
为多步骤或跨会话任务保存检查点以便续做,并进行偏移检查。
代理多次失败时,按结构化方法继续尝试,而不是轻易放弃。
精简版的失败恢复方法:先梳理已尝试的办法,再换角度继续。
多次失败后,让智能体穷尽方案、验证结果并用证据汇报
借助 skill-up 命令行工具运行、诊断并迭代 Agent Skill 评测。
审查或重写 AGENTS.md,只保留长期有效的原则,细节移到对应文档。
追溯 AI 实现者未经说明的决策,生成带结论的台账,不修改代码。
通过假设队列分阶段做实验,梳理参数效果并保留已验证的最优结果。
把 Claude Code 当作独立子代理使用,用于获取第二意见或委派任务。
归档已完成的规格,把构建计划改写为设计理由记录。
用黄金用例在隔离子代理中盲测技能,并据此修改技能。
指导编写和修改智能体技能,涵盖触发描述、精简原则与渐进式披露。
为编码工作加入行为约束,避免越界修改、虚假完成和浅层补丁。
从历史AI编程会话中挖掘重复工作流,并生成可安装的技能。
根据 SpecStory 编码历史生成每周工作线索汇总,标注新增、进行中或已结束
在规划前探索目标、约束与备选方案,并保存获批的设计
分步协调跨领域专家任务的交接与接口契约对齐
检索用户过往 AI 编程会话,在修改前复用已有决定、规则和修复方案
用 deja 命令检索过往 AI 编程会话,复用已有决定、规则和修复方案
让代理把工作要点追加到每日日志文件,并引导定期复盘。
把用户提出的规则或偏好保存为项目长期记忆,供后续会话使用
在 src/scoring/checks 中新增确定性的配置质量评分项,使用统一分值常量
安装 Caliber 和提交前钩子,让各 AI 代理配置随每次提交自动同步。
依据 Claude 5 指南审计仓库的代理上下文、文档和技能,并应用已确认的修复。
在文件知识库中新建周期性工作循环,写好章程并完成一次试运行。
在分离的 tmux 会话中运行任意命令行代理,并通过完成标记文件获取结果。
为仓库搭建文档、一键开发环境、端到端测试与验证流程,便于代理开发。
指导编写、修改和验证 AgentDock 技能,以可移植的 SKILL.md 为核心。
审查技能的安全与元数据后,在 AgentDock 中安装、更新或移除。
指导智能体创建或更新 AIPex 技能,包括 SKILL.md 结构与配套资源。
指导代理借助 openspec 命令行逐项实现 OpenSpec 变更中的任务。
归档已完成的 OpenSpec 变更,并把增量规格合并进主规格。
进入只讨论不写代码的探索模式,帮助理清想法和需求。
一步生成 OpenSpec 变更的提案、规格、设计和任务文档,不改代码。
直接编辑主规格,把变更的增量规格合并进去,但不归档该变更。
修订 OpenSpec 变更的规划文档并保持前后一致,不修改代码。
让代理逐个追问用户的方案细节,直到设计全部确定。
用大白话改写技术问题,经六项检查筛选方案,并给出唯一推荐。
汇报任务是否完成,每项都附证据,并给出结论。
把需要用户操作的事项拆成简单的单行步骤,并核对结果。
对待定决策做事前复盘,由新代理找出失败原因并给出结论。
根据报告、本地改动和待合并 PR 推荐下一步任务,并合并已就绪的 PR。
裁剪对话记录到固定长度时,让代理逐轮标记保留、摘要或丢弃。
指导为难题挑选付费高级模型,并监督委派运行,仅在需要决策时介入。
把一次成功的任务整理成可复用的 SkillPack,含技能、提示词与启动脚本。
把回复组织成短编号步骤,并以一个小的下一步行动结尾,降低阅读负担。
让代理用 ctx 检索历史会话、追溯代码来源并查看调用关系
为分阶段或扇出任务评估四种执行策略,计算代理数量并给出推荐。
会话开始时按领域路由,找出并加载与任务相关的项目上下文文件。
创建并修改仓库根目录的 SPEC.md 项目规格,记录目标、不变量与缺陷。
需求不明确时,先提出少量澄清问题再动手实现。
指导搭建团队技能库:先按工作领域分架,再浏览筛选并写好推荐理由
把本地提示词目录转为标准 SKILL.md 技能并同步到各代理目录。
在规格规划与直接执行之间选择,并按对应流程推进任务。
引导代理先读架构文档,定位受影响模块并选定验证命令再动手
保存、查询和清理可在后续会话中自动加载的项目经验条目。
定时自动运行内容发布、外联、报表和健康检查等业务任务。
让代理每完成 N 个任务暂停,等待人工审阅后再继续。
让代理在陌生环境中先系统检查文件、工具和现有代码,再开始动手。
根据需求规格自主完成开发与验证,并生成带签名的验收凭证。
让 Claude 通过四条明确的命令检索、读取、存储和更正 Sno 记忆。
让 Codex 通过四条明确的命令检索、读取、存储和更正 Sno 记忆。
让 Cursor 通过四条明确的终端命令检索、读取、存储和更正 Sno 记忆。
生成精简选择卡,让人在关键建模取舍点上做决定
让 Codex 通过 Agent Relay 在子代理之间收发消息、交接任务并同步状态。
帮助在扇出、流水线、辩论等 24 种多智能体编排模式中选择并运行合适的一种。
指导为 Codex、Copilot 和 Amp 编写 SKILL.md 技能包,涵盖 frontmatter 与目录结构规则。
指导编写工作流,在提交前运行测试、修复失败并做端到端功能验证。
指导编写代理中继工作流,循环审查与修复,直到 Claude 和 Codex 都确认通过。
用 TypeScript 或 YAML 编写 Relayflows v2 流程,含步骤、校验门与 check/run/resume 用法。
通过 gt 和 bd 命令运行 Gas Town 多智能体系统,用任务队列分派和跟踪工作。
把复杂任务拆成并行子任务,用持久依赖与会话待办跟踪进度。
依据实际故障改进项目开发流程,经检查后在本地提交自有改动。
通过本地登记表,协调多个 Codex、Claude 或 Cursor 窗口的任务、验收与审阅。
分阶段引导讨论,先审查问题,再分析、比较方案并给出推荐。
把复杂任务拆成子任务,推荐质量优先或依赖最少两种技能组合。
先做分析、拆解任务并生成追踪文档,再在同一会话中执行大型改造或迁移。
把经人工确认的界面设计修正存为本地候选规则,分享需用户主动选择。
把本次会话验证过的流程沉淀为可复用的 Agent Skill
把编码任务整理成一份简洁有序的行动计划,且不修改文件。
把大任务拆成阶段,分派子代理并跨会话保存进度。
按阶段处理待办需求,从调研、规划到构建验证并打包交付。
为技能的查找、改进、创建和审计做路由,并维护整个技能生态。
生成带 frontmatter、工具权限和执行模式的 Claude Code 子代理文件
分析、生成并改进 CLAUDE.md,使其匹配项目技术栈、结构与团队规模
对已完成的交付物做独立复核,发现问题先修复再交付。
始终遵守的操作准则:先核实再报问题、合并小警告、谨慎执行查找替换。
将任务交给运行在 Fable 5.1 上的编排智能体,分阶段执行并交由独立核查。
用 Haiku 工作智能体分阶段执行带验证的任务,适合低成本批量机械工作。
让智能体对大型任务分阶段规划、逐阶段验证,并在交付前自我复核。
通过针对性问题梳理决策,记录结论与理由,并设定复查日期
在陌生领域动手前,先找出你没意识到的盲点并补足基础知识。
指导基于规格的 Claude Code 开发,涵盖上下文管理、子代理和开发后流程。
撰写或审查任务章程,明确交付物、禁区、负责人决策和可验证的成功检查。
在需要关注或出现里程碑时发送桌面通知,避免与完成提示重复。
通过 Codeman 接口启动、驱动和等待其他 CLI 会话,实现多代理协作。
把八个开源 AI 员工中的一个复制到本地目录并运行自检。
只读审查代码库,输出按优先级排列、可交给其他代理执行的方案。
管理后台 agy 任务:收取结果、查看状态、取消任务、继续对话并完成设置。
让 AGY 分担任务执行,主代理保留决策、验收和交付。
任务结束后按正确性、清晰度、可执行性和简洁度为输出打分。
在 Codex 中执行 claude-smart 的查看、学习、仪表盘等命令。
在 git 工作树中启动自主代理循环,节点可派生子节点并行处理子任务。
规范 fractal 节点的持久记忆,按主题组织,不记录历史。
指导智能体规范地在节点间收发、阅读和跟踪 Radio 消息。
打开当前项目的 Storybloq 看板,汇总进度、阻塞项和交接记录。
由 Astra 规划大型多文件开发,并通过 Codex 把实现交给 Flash 工作节点。
由主导者统筹开发,交给已配置的工作模型执行并做最终验收。
查看 Codex on Crack 的运行与审查状态,并提交截图证据供视觉审查。
根据已配置的模型与就绪状态推荐团队结构,由你决定后再开工。
配置 Codex on Crack 的工作模型与角色文件,保留现有主模型和设置。
基于代码库分析生成 CLAUDE.md、AGENTS.md 和 Cursor 规则文件。
在安全位置暂停未完成的工作,写下续做检查点,之后据此继续。
把已完成的任务或流程记录整理成可复用的新技能包或审阅过的设计方案。
让智能体回答简短无废话,写代码遵循 YAGNI 并优先复用现有方案
对照代码检查记忆条目,决定保留、更新、合并、替换、删除或固化
把当前对话整理成规格文件,经 flowctl 写入规格库并标注来源
逐个决策梳理模糊想法,生成规格捕获所需的简报。
展示规格依赖图、阻塞链和可并行的执行阶段。
通过 shell 把编码任务委派给 Claude Code、Codex 等外部编码代理。
查询每日跨平台的智能体技能排行,用于推荐与比较,不做安装。
审计已安装的智能体技能,查找重复、触发过宽和指令冲突并生成报告。
提供检查智能体定义的评审维度,涵盖模板合规、规模、安全与测试。
为智能体定义审查提供评审维度,供构建审查类智能体调用。
指导代理分五个阶段设计、创建、验证并迭代改进新代理。
把仓库的代理指令文件转换为可检查的规则表,并进行验证与校准。
配置 hcom,让不同终端里的 AI 编码代理互相发消息、观察和启动。
通过自然语言提问,把 prd 任务流程的偏好写入配置文件。
在并行的 git worktree 中执行 TaskMaster 任务,逐项验证后合并为一个 PR
把任意目标经过需求探索后转成经校验的 PRD 与任务图,再交给执行。
检索和管理存放在项目 .mv2 文件中的 Claude 持久记忆。
运行多代理研究流程,收集带引用的论断,经质疑者反驳后生成报告。
并行发现代码库模式,起草项目治理规则,经用户确认后写入。
列出本仓库中已尝试并放弃的方案及原因和 token 成本。
展示跨会话中最耗 token 的仓库文件,并给出优化建议。
展示 CLAUDE.md 规则遵守记分卡,列出 Claude 遵守与忽略的规则。
指导编写 Claude Code 斜杠命令,涵盖 frontmatter、参数、文件引用和 bash 执行。
指导为 Claude Code 插件编写 PreToolUse、Stop 等事件钩子,含提示型钩子
输入视频、文章或 PDF 链接,提取内容并生成可执行的行动计划。
说明如何用 .claude 目录下的 local.md 文件与 YAML 前言保存插件的项目级配置
说明 Claude Code 插件的目录结构、清单文件及命令、技能、钩子的组织方式
将当前会话总结进每周代理日志,按日期记录要点并标出可复用成果。
把建议、教程或转录稿转成可交付的做学续循环与具体行动步骤。
通过 GitHub Project 看板推进卡片经过构建、QA、审查到完成的流程。
在独立 worktree 中以测试先行方式实现就绪卡片,并开启草稿 PR。
从项目来源收集问题并逐一核实,整理成发现文档后转为看板工单。
把开发任务路由到对应的生命周期阶段,可选并行运行多个智能体。
将 Notion 规格拆解为实施计划和任务,并在页面中记录进度。
逐项执行计划文件中的任务,每项交由独立子代理完成。
通过 operator-helper 命令行工具建立或刷新 Operator 项目索引。
运行 Operator Helper 命令行工具建立或刷新项目索引,必要时升级并修复。
通过 operator-helper 初始化 Operator 项目大脑并按指引完成配置。
使用 operator-helper 检查并修复 Operator 记忆加载失败的问题。
通过 operator-helper 初始化 Operator 用户分区并按指引完成配置。
把操作手册或技能文档转换为可运行的 Morph 追踪 DAG 并完整执行。
调用 ChatGPT 与 Gemini 接口征询意见,综合成实施方案
让 Codex 通过桥接脚本咨询 Claude Code 并获取审查与补丁建议
让 Codex 通过桥接脚本咨询 Gemini 并获取审查与补丁建议
用 757 条规则检查 SKILL.md、CLAUDE.md、钩子和 MCP 等智能体配置文件
协调多轮研究代理团队,交叉验证并综合成研究报告。
编写代理代码前,判断任务是否需要多代理及合适的拓扑。
按阶段流水线从原始资料蒸馏技能,或把多个技能融合为一个。
行动前把模糊任务扩展为隐藏维度、前提与待查问题。
引导从想法或资料生成可安装的 SKILL.md,或融合已有技能。
询问目标目录后,把内嵌命令文件复制进去并报告覆盖情况。
询问目标目录后,把内嵌智能体定义复制进去并报告覆盖情况。
并行启动相互独立的任务,启动前检查写入范围以避免冲突。
仅在明确指定时,以无界面模式运行给定任务并返回运行记录。
以无界面模式运行一次提示词,限定权限范围并设置时间上限。
以无界面模式运行一次 Codex 调用并保存输出,不做重试或批量处理。
把脚手架、样板代码和测试生成交给 Antigravity(Gemini)执行,Claude 负责复核
把 Claude Code 的技能、记忆、MCP 与权限迁移到 Antigravity,可预演可撤销
开工前先找出真正的专家视角、隐藏的失败点和决定成败的关键约束。
只读检查代码库概览、服务健康与架构决策记录,不修改任何文件
审查每次请求额外注入的内容,检查必要性与缓存影响。
找出需要用户手动介入的重复环节,并提出自动化或删减方案。
在Codex中套用先排查、按成本路由、完成前验证的工作流
对比依赖清单与 CLAUDE.md 中的技术栈章节,只读报告增删改的依赖
对照近期 git 历史检查 CLAUDE.md,列出失效路径和已删依赖,只读不改
检查 CLAUDE.md 中的 @ 导入和 Markdown 链接是否都指向真实文件,只读不改
按已批准的 ready 计划并行执行任务,用真实检查验证,不自行合并
把粗略想法或规格整理成贴合项目的交接、规格和计划文档
启动 cozempic 后台守护进程,在压缩前监控会话大小并自动修剪上下文。
用 cozempic 修剪当前会话,退出后在新终端自动恢复继续。
按所选强度修剪当前会话的冗余内容,先预览节省量再确认执行。
用更简单的话重新解释上一条回复或粘贴的文字,事实保持不变。
约束改动范围只做所要求的事,把额外功能和重构记入建议清单。
回答 Claude Code、Claude API 或 Claude.ai 具体事实前先查官方文档
组织多个编码智能体辩论,收敛为一份经过审议的方案与任务清单。
为大型重构、迁移与审计部署两层并行智能体编排,由指挥者统筹。
用并行子代理批量处理大量数据,汇总结果并跟踪进度与出错重试。
通过访谈梳理业务流程,生成含角色分工与交接规则的多智能体团队配置。
启动 CCO 面板,查看并移动记忆、技能、钩子和配置。
为 SciAgent Skills 生成新条目 写入注册表并完成格式校验
模拟五位专家组成的董事会讨论重大决策并达成共识
以目标驱动方式并行调度工作代理完成评估循环
由主管代理协调估价、排程、文档、质检和安全代理并设人工审核点
初始化并维护项目记忆文件,包括 wiki、日志、待办和会话交接记录。
在确定方案前,用小型可证伪实验验证关键技术假设。
开工前梳理陌生领域的盲点、常见坑和该问的问题。
把智能体任务路由到能完成它的最便宜模型,复杂推理才使用高端模型。
讲解 Claude Code 插件、技能、命令、代理和钩子的机制,用于编写或调试插件。
通过访谈梳理重复性工作流程,起草并测试新的智能体技能。
审查并修复流水线 DOT 文件的结构、失败路径、规格覆盖和校验错误。
把模糊的项目想法整理成带流水线配置章节的设计文档,供生成 DOT 使用。
根据规格或设计文档生成并校验无人值守构建的流水线 DOT 文件。
根据用户授权与产物状态,决定视频制作流程的下一步操作。
将 CLAUDE.md 等记忆文件压缩为简洁格式,减少输入 token
把代码查找、编辑和审查委派给输出精简的子代理,节省上下文
一次性显示 genshijin 模式、子技能与默认设置的速查卡
超精简的泰英输出模式,减少输出 token 且保持技术准确。
根据 Claude Code 会话日志显示真实 token 用量和预估节省量。
按统一结构生成 Claude Code 子代理文件,并配置工具、模型与权限。
按统一结构生成 Claude Code 技能文件,并先检查是否与现有技能重复。
进入不写代码的头脑风暴模式,挑战假设,帮你在规划前理清想法。
将会话要点存为Obsidian笔记,并只调取相关历史笔记作为长期记忆。
指导智能体从对话、文档和决策中撰写或改进持久记忆条目。
为智能体提供跨会话的持久记忆,用于召回和保存学到的纠正与偏好。
会话结束时提取持久有效的纠正、约定和决策,跳过临时与敏感信息。
编写 RULES.md 规范 AI 编码标准,并核对依赖的注册表版本
经用户批准费用后,从本地 AI 编程会话记录中提炼个人画像。
在用户确认后,把 GitHub 任务拆成计划父议题和分阶段子议题。
在用户确认后,把 GitLab 任务拆成计划父议题和分阶段子议题。
让用户选定 OpenSpec 变更后,生成该变更的下一个工件。
在 Codex 中按规划、开发、自审、外审流程推进一个想法。
通过原生工具或中间层协调 Claude Code 中固定的规划、开发和审计角色会话。
外部审计通过后运行严格检查,并把轮次状态标记为已关闭。
让代理只做最小且用户要求的改动,不擅自加抽象、重写或附加内容。
约束代理只做用户明确要求的最小改动,避免擅自抽象、重写和加注释。
请求另一种智能体后端的同伴起草实现计划,供你审阅并合并。
把独立任务交给指定后端的同伴智能体,并通过 ask/ack 跟踪到完成。
说明如何为智能体协作选择合适的 repowire 原语,如请求应答或广播。
通过几轮对话了解用户,生成定义协作方式的用户画像文件
进入只规划模式,输出 Markdown 实施方案,不修改代码或执行操作
从需求或旧技能目录创建、维护或迁移功能型智能体技能。
将用户的技能需求整理为创建上下文,供 fskill-creator 主技能使用。
分析旧技能目录,生成行为映射与功能拆分方案以便迁移。
指导编写Claude Code子代理文件,涵盖触发描述、工具选择与提示结构。
把大型语料分给并行工作代理分析,经评审代理复核后由汇总代理出报告。
指导代理根据任务复杂度在Haiku、Sonnet与Opus之间选择子代理模型。
让代理在运行时搜索skills.sh技能库并获取完整SKILL.md内容。
发起一封抄送全员的邮件线程,让多个 agent 按轮次协作完成任务。
审计 AGENTS.md 规则和技能描述,列出该删改的内容,获同意后再修改。
根据项目记忆和 git 状态,汇总已完成、未完成和下一步。
为项目生成代码关系图和书面概况,存入记忆供后续会话使用。
让主代理把有边界的查找、审查或实现交给子代理,并决定是否采纳。
把有边界的审查或编码任务委派给 Antigravity CLI 并在同一会话中跟进
通过原生选择题逐步引导,把模糊想法整理成可执行的计划
何时把任务交给 Codex CLI 做第二模型审查,并选择沙箱、模型与推理强度
定义 Grok Bot 交易团队的角色、分工、共享工作区、审批与交接格式。
通过 ACP 把有边界的编码任务交给 Devin CLI,权限单次有效且会话可续接
通过 ACP 把有边界的任务交给 Grok Build,支持后台查看进度与追加指令
规定代码改动的执行顺序:摸底、建立基线、最小改动、测试、验证、自检。
查看和修改 compact-adviser 设置,包括提示模式、阈值、请求日志和密钥。
把模糊的项目需求拆成编号规格目录和清单,供后续 /deep-plan 规划使用。
让控方、辩方和十二位陪审 Claude 对想法投票审判,给出裁决与可翻案条件。
编写 AGENTS.md,告诉编码代理设计系统各部分位置、规则来源及禁止事项。
把人工 SOP 转为带闸门、拓扑与类型化交接的 agent 工作流,并在草稿后等待人工核准。
只读稽核 agent 管线的任务切分、数据契约、共享状态与重试循环,并附证据。
新增代码、依赖或抽象前,按逐级过滤判断是否真的需要,先用标准库和现有依赖。
在项目或内置示例上运行 agentic-sop-kit 工作流,并摘要 DRAFT 报告与运行清单。
在 procoder 仓库中执行提交闸门,并按规格、计划和待办链条推进工作。
检查并修正 Lattice 文档与模板,使其与当前技能清单保持一致
按固定流程改写并验证已有 Lattice 技能,确保行为不退化
按 Lattice 框架规范创建新的原子、分子或精炼器技能文件
从三个视角审查 Lattice 技能,报告实际使用中的行为缺口与修复建议
审查 SKILL.md 的措辞,删去解释性文字,把软性表述改为明确指令。
通过层层追问检验计划的假设、风险与目标,直到双方对意图达成一致。
显示当前会话已加载的记忆文件,以及磁盘上已有的记忆内容。
将匹配的记忆条目标记为已被取代,不删除,保留历史记录。
创建 Total Recall 记忆目录、工作记忆文件和结构说明,已存在的文件不覆盖。
为记忆条目补上持久的 ^tr 标识,便于后续维护命令追踪。
不经过写入筛选,把带时间戳的备注直接追加到当天的记忆日志。
通过起草、评测、审阅的循环来创建、改进和打包代理技能。
重复的机械性修改改用批量代码改写工具完成,不再逐个编辑。
在现有Piyaz项目中把新功能拆成5到20个相互关联的任务。
编码前自适应澄清需求,从快速问答逐级深入到探索与计划。
安装并配置 agentctl 插件,用于限定任务范围、事前拦截和测试结果过期提示。
将本地私有技能中的路径、凭据和个人信息去除,改写为可公开发布的版本。
挖掘历史会话和记忆中的重复工作流,提炼候选新技能。
每轮迭代后,用成对的对抗式子代理分三层审计行为证据。
通过 ACC 在本机独立 AI 会话之间收发消息与交接任务。
基于本地只读的 AI 编程工具记录,生成可分享的脱敏开发者档案。
创建并审查可移植的 Agent Skills,含校验、触发测试与保留或删减决策。
将使用技能时发现的可复现缺陷,转为跟踪 Issue 并提交经测试的 PR。
运行冻结基准的评测循环,选出下一个待修复的技能失败并记录结果。
编排六阶段的 ATDD 功能开发流程,每个阶段由新的代理执行。
配置和诊断令牌节省工具的压缩设置、路由规则及统计。
将可并行任务拆给多个后台 Codex 任务,指定模型与推理强度,由主 Agent 统筹整合。
按实测每个完成任务的成本,为子代理选择模型、投入强度与级联方式。
生成并运行激活测试集,检验 Claude Code 技能是否按预期被触发。
为非简单编码任务提供自适应的12阶段开发流程,从调研到部署。
开启后要求每个论断都有来源依据,不确定时直说不知道,直到用户关闭。
用文件保存项目状态,让智能体能跨会话持续推进长期项目。
读取功能路线图,挑选下一个未规划阶段并头脑风暴后更新路线图
离线检查智能体指令和工具定义,找出歧义、缺失的停止条件和混用的输出格式。
对照官方最新文档审计 Claude Code 或 Codex 的设置并提出个性化修改。
将编码、审查和研究任务委派给 Antigravity agy 子代理并行执行。
对比同一任务中成功与失败的代理执行轨迹,推导有证据支持的指南。
把近似重复的原子指南归并为主题簇页面,并保留原始页面。
从历史会话中挖掘高频提问,生成项目专用的斜杠命令快捷方式
让代理精简回答并避免浪费 token,以延长 Claude Code 的用量额度
把开放问题转为质疑假设的追问和思维导图,而非现成答案
可移植版本,在任意助手中把开放问题转为质疑假设的追问和思维导图
按更新节奏检查 ALIVE 各个 walnut 项目,标出停滞的项目。
扫描 ALIVE 收件箱中未归类的文件,并建议各自归属的 walnut。
以逐个提问和取舍检查点的方式,与用户迭代式共同制定计划。
查看Claude Code会话成本与上下文用量,并提供审计与精简命令
从用户历史会话中找出削弱回答的习惯用语,并映射到应触发的检查
在GitHub搜索技能,并在安装前检查其重复与安全风险。
预览并修复技能文件头部元数据问题,可清理失效的符号链接。
介绍如何把界面任务拆给综合智能体或专项智能体,并做好交接。
借助ax会话记录,还原某次提交或某个功能背后的技能执行顺序。
按目标澄清、事实核实、授权内执行并验证结果来处理通用任务。
在需要分工、审查或并行时,协调可选角色并配置模型路由。
在方案批准前,从六类角度对规格提出有证据支持的反对意见。
结合仓库证据与提问评估团队的 AI 协作素养并生成带日期的报告。
指导智能体为子代理编写完整任务简报,并要求以可核查的报告文件交接。
说明如何读懂工具输出中的 winnow 占位块,并用 winnow_recall 恢复被隐藏的内容。
在 AI 编程会话中点评并改进提示词,并在本地生成习惯报告
把模糊需求整理成可验证的 Goal,明确证据、边界与停止条件。
在 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 中写入一段,列出训练截止后有变化的 npm 依赖。
写代码或升级依赖前,先用 stalemap 核对 npm 包的 API 变化。
规定命令如何调用 DeepSeek 桥接脚本的子命令、参数与失败处理
指导如何原样呈现 DeepSeek Harness 桥接运行结果并保留运行 ID
依次完成调研、访谈、外部大模型评审,输出TDD实施计划。
把每次会话中的错误与决策沉淀到项目内可检索的知识库。
在当前会话中显示 AOS 代理看板快照,包括状态、令牌与文件冲突
没有匹配的条目,换个短一点的词试试。