microsoft-foundry
microsoft/azure-skills指导在微软 Foundry 上构建、部署、评估和管理智能体与模型。
数据与 AI类 Claude Code skills。
按安装量排序。把安装命令复制到终端，任务用得上时 Claude Code 会自动加载。
大模型应用、提示词与 MCP 98
azure-ai
microsoft/azure-skills将 Azure AI 搜索、语音、OpenAI 等需求路由到对应工具。
google-agents-cli-adk-code
google/agents-cli提供 ADK 智能体代码模式，包括工具、回调、状态管理和图工作流。
google-agents-cli-workflow
google/agents-cli指导完成 ADK 智能体从脚手架、开发、评估到部署、发布和监控的全流程
google-agents-cli-scaffold
google/agents-cli用 agents-cli 创建和升级智能体项目，并添加部署与 CI/CD 配置
firebase-ai-logic-basics
firebase/agent-skills在移动和 Web 应用中接入 Firebase AI Logic，从客户端调用 Gemini 模型
mcp-builder
anthropics/skills指导用 Python 或 TypeScript 构建 MCP 服务器，把外部 API 封装成好用的工具。
caveman-discover
JuliusBrussee/caveman为仓库中的 LLM 工作流归类打标签，便于按任务统计成本。
typesafe-ai
typesafe-ai/skills指导用 TypeSafe 的 Jev 模型，把提示词和规则判断改写为带概率的类型化问题。
claude-api
anthropics/skillsClaude API 与 SDK 参考，涵盖模型、工具调用、缓存和流式输出。
ai-sdk
vercel/ai指导用 Vercel AI SDK 开发 AI 功能，并以已安装版本的文档为准。
benchmark-models
garrytan/gstack对 Claude、GPT、Gemini 做跨模型基准测试
agent-builder
shareAI-lab/learn-claude-code指导设计智能体：能力、知识、上下文与工具调用循环。
agents
calesthio/OpenMontage使用 ElevenLabs 构建实时语音智能体，涵盖配置、提示词、工具与网页嵌入。
build-mcp-app
anthropics/claude-plugins-official指导构建同时提供交互式界面组件的 MCP 服务器，组件可在聊天中直接渲染。
build-mcp-server
anthropics/claude-plugins-official指导为 Claude 设计 MCP 服务器，先确定部署方式与工具模式。
cognee-custom-graph-models
topoteretes/cognee用自定义 DataPoint 节点与边模型，让 cognee 按指定结构抽取知识图谱。
cognee-custom-pipelines
topoteretes/cognee教代理编写自定义 cognee 任务，串成管道并存储自定义数据点
cognee-forget
topoteretes/cognee指导代理先定位再确认，安全删除 cognee 中的文档、数据集或派生记忆
cognee-improve-sessions
topoteretes/cognee指导代理使用 cognee 会话记忆和 improve()，写入对话并同步进图谱
cognee-ingestion
topoteretes/cognee指导代理用 remember() 导入文本、文件、网址和代码仓库并构建图谱
cognee-install
topoteretes/cognee指导代理安装 cognee Python SDK，并跑通首个 remember 与 recall 示例
cognee-performance
topoteretes/cognee调优 cognee 的摄取与查询速度、限流和成本，含批处理、分块与试算。
cognee-permissions
topoteretes/cognee配置 cognee 的用户、角色与数据集共享，并说明权限和隔离的执行方式。
cognee-recall
topoteretes/cognee用 recall() 查询 cognee 记忆，选择搜索类型与数据集范围并读取结果。
company-brain-company-qa
topoteretes/cognee把公司的数据库、工单和文档导入 cognee，并回答跨来源的问题。
add-atomic-chat-tool
nanocoai/nanoclaw通过 MCP 工具调用 Atomic Chat 桌面应用中的本地模型
agent-platform-eval-flywheel
google/skills指导用数据集、LLM 裁判指标和失败分析评估智能体与模型
advanced-evaluation
muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering讲解LLM作裁判的评估方法，包括直接打分、成对比较、评分标准校准与偏差控制。
project-development
muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering指导 LLM 项目层面的决策，包括任务适配、流水线形态、成本估算与单代理或多代理选择。
prompt-master
nidhinjs/prompt-master为指定的 AI 工具编写一条可直接粘贴使用的优化提示词
chunking-embeddings
xberg-io/xberg指导修改 Xberg 的文本分块配置、分块类型和用于 RAG 的向量生成。
xberg-chunking
xberg-io/xberg把提取出的文本切块，用于大模型上下文或 RAG，可按字符或词元计。
antinet-four-color-cards
anbeime/skill把解析后的文档整理成可溯源的事实、解释、风险与行动四色卡片。
expert-prompt-migrator
anbeime/skill把专家提示词规范为可移植格式，便于在不同 AI 之间迁移复用。
yao-decision
YaoApp/yao调用决策模型，对内容进行分类、打分并给出带置信度的概率。
context-engineering-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills诊断AI工作流是否存在上下文堆砌问题，并指导结构化上下文设计的改进。
0g-compute
internet-court/internet-court-skill指导使用 0G Compute SDK 调用去中心化 AI 推理与模型微调
n8n-agents
czlonkowski/n8n-skills指导设计 n8n 的 AI 代理、链和分类节点，涵盖工具、记忆与输出解析。
sn-image-base
OpenSenseNova/SenseNova-Skills提供 SenseNova 图像生成、编辑、视觉识别和文本优化的底层调用接口
agentica-claude-proxy
parcadei/Continuous-Claude-v3指导通过本地代理把 Agentica SDK 接到 Claude CLI 并开放工具权限
agentica-infrastructure
parcadei/Continuous-Claude-v3Agentica 多智能体模式类、核心组件与协调接口速查
agentica-prompts
parcadei/Continuous-Claude-v3讲解如何为 Agentica REPL 智能体编写更可靠的提示词
agentica-sdk
parcadei/Continuous-Claude-v3介绍用 Agentica SDK 编写 Python 智能体的装饰器、spawn 与工具用法
agentica-server
parcadei/Continuous-Claude-v3说明 Agentica 服务端与 Claude 代理的启动顺序和排错方法
agentica-spawn
parcadei/Continuous-Claude-v3按任务选择并启动 Agentica 的群体、层级、生成评审和陪审团模式
pinme-llm
glitternetwork/pinme指导 AI 在 PinMe Worker 中通过代理调用 OpenRouter 模型与对话接口。
llm-provider-integration
samugit83/redamon在 RedAmon 中添加 LLM 提供商，确保密钥不进入扫描容器且模型 ID 正确路由。
llmwiki
atomicstrata/llm-wiki-compiler基于文档构建可追溯引用的知识库，用于检索证据和回答问题。
fireworks-inference
Leanmcp/gateway-skills指导 Fireworks AI 推理的端点、密钥、模型调用与常见问题排查
mcp-apps-builder
Leanmcp/gateway-skills使用 Leanmcp UI SDK 构建带交互式 React 界面的 MCP 应用
patterns
pchalasani/claude-code-tools提供 Langroid 多智能体设计模式索引及参考文档
create-mcp-servers
glittercowboy/taches-cc-resources指导智能体构建向 Claude 提供工具、资源和提示的 MCP 服务器。
create-meta-prompts
glittercowboy/taches-cc-resources为多阶段 Claude 流水线创建结构化提示词，涵盖研究、规划和执行。
build-mcp
NeoLabHQ/context-engineering-kit指导用 Python FastMCP 或 TypeScript 构建易用的 MCP 服务器工具
cross-video-qa
JimLiu/baocut跨视频语义检索原话，回答时逐条注明视频与时间点。
ai-evals
RefoundAI/lenny-skills指导结合人工、代码和 LLM 评判的方式，搭建 AI 产品的评测体系。
llm-provider
caliber-ai-org/ai-setup新增实现 call 与 stream 方法的 LLM 提供方，并接入工厂与用量统计
apple-on-device-ai
dpearson2699/swift-ios-skills帮助在苹果设备上选择并部署端侧模型，支持 Foundation Models、Core ML 等。
axiom-ai
CharlesWiltgen/Axiom指导使用 Foundation Models 开发端侧 Apple Intelligence 功能，含结构化输出、工具和评测。
bedrock
itsmostafa/aws-agent-skills指导代理调用 AWS Bedrock 基础模型、生成嵌入并搭建 RAG
mcp-maintainer
hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor维护本仓库的本地 MCP 服务，涵盖工具模块、安全防护与排障
prompt-optimization
asklokesh/loki-mode对 Haiku 等非推理模型重复提示词，以提高结构化任务的准确率。
launch-your-agent
anthropics/launch-your-agent指导创业者规划、启动、评估并定时运行自己账户中的 Claude 托管智能体。
wrap-up
anthropics/launch-your-agent总结已完成的 Claude 托管智能体搭建，展示资源与状态，并建议后续步骤。
extract-atomic-memory
sno-ai/sno-station从对话片段中提取每条可独立变更的论断，标注主体、时间和状态。
judge-group-closure
sno-ai/sno-station按语义判断一条陈述会让哪些已有记忆行失效，而非看共同词汇。
judge-rem-memory-updates
sno-ai/sno-station判断新记录取代了哪些旧记忆事实，并改写仍然有效的部分。
judge-retired-position
sno-ai/sno-station判断一条已存记录是否仍把已退役的画像立场当作现状。
judge-task-lifecycle
sno-ai/sno-station按语义判断一条记忆是完成、移除还是新开一项活动任务。
key-state-attribute
sno-ai/sno-station让代理为存储的陈述从给定列表中选出一个状态属性标识，无合适项则返回 null。
resolve-entity-identity
sno-ai/sno-station让代理判断新显示名是否指向已有实体，返回实体编号，不确定时返回 new。
ai-feedback-design-principles
GarethManning/education-agent-skills审查并重新设计 AI 生成的反馈，提升教学质量与学习效果。
council-execution
hex/claude-council把问题发给多家 AI 服务商，原文展示回答并综合共识与分歧。
deep-execution
hex/claude-council并行运行多个 Claude 分析代理，返回带置信度的结构化分析结果。
local-council-execution
hex/claude-council组织多个各持一种视角的 Claude 子代理，汇总为同模型小组意见。
ai-product
coco-research/coco指导生产环境中的大模型功能，涵盖输出校验、RAG、安全护栏与成本控制。
agentic-development
alinaqi/maggy指导用 Pydantic AI（Python）和 Claude Agent SDK（Node.js）构建调用工具的 AI 代理。
ai-models
alinaqi/maggy汇总 Claude、OpenAI、Gemini 等主流模型的名称、规格与选型建议。
convex-agents
waynesutton/builder-skills基于 Convex agent 组件构建对话与工具调用智能体，支持线程、流式输出和检索增强。
agent-eval-harness
OneWave-AI/claude-skills搭建小型评测集，用可检查的标准验证智能体、提示词或技能是否可用。
AgentDB Advanced Features
spencermarx/open-code-review讲解 AgentDB 高级用法 含 QUIC 同步 多库管理 距离度量与混合检索
AgentDB Memory Patterns
spencermarx/open-code-review用 AgentDB 实现智能体持久记忆 涵盖会话记忆 长期存储与上下文管理
chunking-strategy
giuseppe-trisciuoglio/developer-kit为 RAG 系统推荐分块大小、重叠比例与边界方法，并评估检索指标。
prompt-engineering
giuseppe-trisciuoglio/developer-kit指导编写和优化大模型提示词，涵盖少样本示例、思维链和系统提示设计
rag
giuseppe-trisciuoglio/developer-kit指导构建 RAG 管线，包括文档切分、向量嵌入、向量存储和检索
agent-interface-design
Neeeophytee/finding-unknowns-skills指导设计供智能体调用的工具与命令行，让参数和描述自己说明用法。
prompt-architect
ckelsoe/prompt-architect用31种提示词框架给提示词评分并改写，意图不清时先追问
jeecg-aiflow
jeecgboot/skills通过自然语言在 JeecgBoot 中创建、修改、调试、发布和删除 AI 编排流程。
freeride
Shaivpidadi/FreeRide按质量排序 OpenRouter 免费模型，并在 openclaw.json 中配置限流回退。
ai-output-validation
DevelopersGlobal/ai-agent-skills在 AI 输出进入下游前，用结构化格式与模式校验并设置回退方案。
iris-development
redis/agent-skills指导智能体使用 Redis Agent Memory SDK 记录会话事件并检索长期记忆。
chain-of-verification
serpro69/claude-toolbox让智能体先生成验证问题并逐一作答，再据此修订自己的回答。
building-with-typesafe-jev
aaddrick/building-with-typesafe-jev指导用 Jev 模型为应用做分类、路由、打分等自然语言判断
route
ypollak2/llm-router根据任务类型与复杂度，把任务分派给最合适的大语言模型。
neo4j-agent-memory-skill
neo4j-contrib/neo4j-skills为 Neo4j 智能体记忆包及其托管服务提供参考指导。
neo4j-aura-agent-skill
neo4j-contrib/neo4j-skills通过 v2beta1 REST API 创建、配置和调用 Neo4j Aura 智能体。
agentforce-generate
SalesforceAIResearch/agentforce-adlc编写、审查、修复并部署用 Agent Script 编写的 Agentforce 智能体。
机器学习 50
minimal-run-and-audit
lllllllama/rigorpilot-skills记录冒烟测试或推理运行证据，并整理成标准化的复现输出文件。
env-and-assets-bootstrap
lllllllama/rigorpilot-skills为复现目标搭建保守的 conda 环境，并记录权重、数据集和缓存路径。
ai-research-explore
lllllllama/rigorpilot-skills在已选定任务上做可比对、有记录的深度学习候选方向探索
analyze-project
lllllllama/rigorpilot-skills只读分析深度学习仓库的模型结构、入口与配置，不改代码
ai-research-reproduction
lllllllama/rigorpilot-skills按README优先的最小路径复现深度学习仓库并记录证据
explore-code
lllllllama/rigorpilot-skills在隔离分支上做可回滚的深度学习模型代码迁移与候选实现
run-train
lllllllama/rigorpilot-skills按规范执行训练命令的启动、短跑验证与恢复，并记录证据
aeon
K-Dense-AI/scientific-agent-skills指导用 aeon 完成时间序列分类、回归、预测、异常检测和相似搜索。
experiment-queue
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep在 SSH GPU 服务器上排队运行批量机器学习实验，支持显存溢出重试与分批调度。
book-sft-pipeline
muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering从图书构建作者文风的SFT数据集，涵盖切分、提示模板、LoRA训练与评估。
axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导用 Axolotl 的 YAML 配置微调大模型，涵盖 LoRA、DPO、GRPO 与 FSDP
distributed-llm-pretraining-torchtitan
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导使用 TorchTitan 在多卡上进行四维并行的大模型预训练与分布式检查点保存。
grpo-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导用TRL做GRPO强化学习微调，包括自定义奖励函数。
huggingface-tokenizers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导使用 HuggingFace 快速分词器，训练自定义词表并追踪文本对齐
implementing-llms-litgpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导使用 LitGPT 加载、训练并以 LoRA 或 QLoRA 微调单文件大模型。
mamba-architecture
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs讲解并使用 Mamba 选择性状态空间模型，实现线性复杂度的序列建模与推理。
miles-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导用miles框架做大规模MoE模型强化学习训练，涉及FP8/INT4与训推对齐。
nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导使用 nanoGPT 在莎士比亚或 OpenWebText 数据上训练极简 GPT 模型。
peft-fine-tuning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导用 PEFT、LoRA 和 QLoRA 在有限显存下微调大模型
rwkv-architecture
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导使用 RWKV 循环结构模型训练与生成，推理为线性复杂度且无需 KV 缓存。
sentencepiece
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导使用 SentencePiece 对原始文本做与语言无关的分词与训练
sparse-autoencoder-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导使用 SAELens 训练和分析稀疏自编码器，发现模型中可解释的特征。
transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs用TransformerLens做机制可解释性研究，缓存激活、挂钩内部结构并做激活修补。
technology-selection
dotnet/skills指导在 .NET 8+ 中选择并实现 ML.NET、MEAI、ONNX 等 AI 功能
scikit-learn
zLanqing/codex-claude-academic-skills指导使用 scikit-learn 完成分类、回归、聚类、调参与流水线开发
LQF_Machine_Learning_Expert_Guide
foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills指导机器学习建模，包括基线设定、模型评估、过拟合诊断和方案审查。
dstack-presets
dstackai/dstack创建和管理 dstack 推理优化预设，语法细节参考官方文档。
finetuning
evo-hq/evo根据奖励形式，帮助选择和诊断 SFT、DPO、强化学习等微调方法。
evaluating-llms-harness
OpenRaiser/NanoResearch使用标准评测框架在 MMLU、GSM8K 等六十多项基准上评估大模型
huggingface-accelerate
OpenRaiser/NanoResearch借助 Hugging Face Accelerate 为 PyTorch 脚本添加多卡训练与混合精度支持
nanoresearch-experiment
OpenRaiser/NanoResearch根据实验蓝图生成可运行的Python实验代码骨架，含数据、模型、训练与评估。
matlab-classify-tabular-data
matlab/matlab-agentic-toolkit指导 MATLAB 表格数据分类，训练多种分类器并用统计检验比较精度。
matlab-deploy-embedded-ai
matlab/matlab-agentic-toolkit使用 MATLAB、Simulink 和 Embedded Coder 将神经网络部署到嵌入式目标
matlab-engineer-tabular-features
matlab/matlab-agentic-toolkit为 MATLAB 单响应分类或回归模型筛选并构造特征
matlab-import-external-ai-model
matlab/matlab-agentic-toolkit将 PyTorch、ONNX 和 Keras 模型导入 MATLAB 为 dlnetwork 并校验数值
matlab-interpret-machine-learning-model
matlab/matlab-agentic-toolkit用特征重要性和单次预测解释 MATLAB 表格模型
matlab-train-network
matlab/matlab-agentic-toolkit用新版 dlnetwork 接口训练、评估和导出 MATLAB 神经网络并迁移旧代码
optim-agent
Optim-Agent/optim-agent读取项目后提出参数配置，运行真实评测并记录结果，用于寻找最优参数。
agent-lightning
coco-research/coco指导用 Agent Lightning 训练智能体，涵盖追踪、奖励函数与提示词优化。
compare
fcakyon/phd-skills按相同轮次对齐比较训练实验，区分代理指标与下游指标
dataset-curation
fcakyon/phd-skills分析数据集类别分布、偏差与公平性，并规划分层采样或数据收集
anymove-lora
patch-gg/anymove用捕捉的动作在 fal 上训练 MiniMax H3 的 LoRA，并与原版对比测试。
anymove-reader
patch-gg/anymove为一个生物渲染带关节标注的姿态数据，微调 DINOv2 关节读取器并检验误差。
AgentDB Learning Plugins
spencermarx/open-code-review基于 AgentDB 创建并训练强化学习插件 用于智能体自我学习
andrej-karpathy
K-Dense-AI/mimeo运用卡帕西的思路来构建神经网络、调试机器学习流程并设计大模型应用
andrew-ng
K-Dense-AI/mimeo运用吴恩达的思路做任务级自动化、以数据为中心的机器学习和低成本原型
christopher-manning
K-Dense-AI/mimeo运用曼宁的视角看待自然语言处理，强调模块化设计与可适应的模型
david-silver
K-Dense-AI/mimeo运用西尔弗的强化学习思路：自我对弈、搜索，以及从经验而非人类数据中学习
laya-integration
wdobry/laya-playground指导用开源本地模型 Laya 对文本分类、路由、打分和过滤，无需调用 LLM。
sam3-segmentation
lillyguisnet/sam3-segmentation用本地 NVIDIA GPU 运行 SAM 3，为图片中的物体生成掩码、轮廓并计数
数据工程 23
agent-sources
ccusage/ccusage说明各 agent 的日志位置、记录到 token 与成本的映射及支持的报告。
kubesphere-fluid
kubesphere/kubesphere在 KubeSphere 中安装 Fluid，管理数据集、缓存运行时与预热
nemo-curator
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导用GPU加速清洗大模型训练数据，包括去重、质量过滤和隐私信息脱敏。
ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs指导用Ray Data做分布式机器学习数据处理，包括流式预处理和批量推理。
data-cleaning
genspark-ai/genoffice制定清洗规则，对脏数据去重和标准化，并在Excel中逐条记录改动。
format-specific-extraction
xberg-io/xberg说明 Xberg 各格式抽取器如何在安全预算内解析 Office、PDF 与压缩包
ocr-pipeline-and-quality
xberg-io/xberg涵盖 Xberg 的 OCR 后端、预处理、缓存、页面接受规则与跨后端质量对比
pdf-backends
xberg-io/xberg说明 Xberg 如何选择原生或 Pdfium PDF 后端及其渲染与 OCR 回退
antinet-doc-parse
anbeime/skill把 PDF、Word、Excel 等文档解析为带元数据和置信度的 Markdown，失败时自动降级。
arcgis-to-portaljs
datopian/portaljs把 ArcGIS Hub 开放数据站整体迁移到 PortalJS 并生成核对报告
portaljs-add-dcat
datopian/portaljs为 PortalJS 门户生成 DCAT 目录文件，供开放数据平台采集。
portaljs-add-geo
datopian/portaljs将地理数据转为 PMTiles 与 GeoParquet 并注册到 PortalJS。
portaljs-add-resource
datopian/portaljs为已有的 PortalJS 数据集添加数据字典或补充文件。
data-flywheel
codejunkie99/agentic-stack把人工认可且脱敏的运行记录转为本地追踪、评测样例和训练用JSONL文件。
dbt_ingest
Kaelio/ktx将 dbt 模型和 sources 的 YAML 映射为 ktx 语义层覆盖与字段说明。
historic_sql_table_digest
Kaelio/ktx把单张表的历史 SQL 使用记录整理成简明摘要并写入使用证据。
ingest_triage
Kaelio/ktx判断并处理数据导入时出现的重复、矛盾与冲突项，决定保留或替换。
live_database_ingest
Kaelio/ktx把数据库结构快照转为语义层数据源、关联关系和说明页面。
data-formats
vstorm-co/pydantic-deepagents指导代理先检查未知数据文件的魔数与编码，再安全地解析各类格式。
executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development通过临时 Livy 会话在 Fabric Spark 上运行 PySpark 或 Python 代码。
ai-data-engineering
ancoleman/ai-design-components为 AI 系统搭建数据管道，涵盖 RAG 入库、向量嵌入与特征存储。
architecting-data
ancoleman/ai-design-components指导数据平台设计，涵盖存储选型、数据建模、分层架构与治理。
csv-to-sif
AlpacaLabsLLC/skills-for-architects将产品库 CSV 转为经销商系统用的 SIF 清单文件，并按厂商规范核对字段映射。
数据分析 72
analytics
coreyhaines31/marketingskills设置并审核数据埋点，涵盖 GA4、标签管理、UTM 参数与事件方案
anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills读写和处理 AnnData 的 h5ad 与 Zarr 单细胞数据对象
ab-test-analysis
phuryn/pm-skills分析 A/B 测试的显著性、样本量和置信区间，并给出上线、延长或停止的建议
cohort-analysis
phuryn/pm-skills按用户群分析留存和功能采用情况，输出留存曲线、趋势和分群洞察
ce-product-pulse
EveryInc/compound-engineering-plugin从已配置的数据源生成只读的时段产品报告，涵盖用量、性能与错误。
google-analytics-admin-api-basics
google/skills指导通过 gcloud 启用 Analytics 管理 API，并管理账号、资源和数据流。
google-analytics-data-api-basics
google/skills指导通过 gcloud 启用 Analytics 数据 API，并运行自定义的数据报表。
analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep对机器学习实验结果做统计、生成对比表，并给出结论与后续实验建议。
data-analyst
genspark-ai/genoffice清洗原始数据，用公式生成Excel汇总与图表，并给出通俗结论。
kpi-dashboard
genspark-ai/genoffice生成 KPI 看板表格，含指标定义、目标对比、达成率和趋势图。
hive.chart-creation-foundations
aden-hive/hive教代理用 chart_render 生成 BI 风格图表并在 ECharts 与 Mermaid 间选择
xberg-extracting-keywords
xberg-io/xberg用 YAKE 或 RAKE 提取关键词，并支持语言检测和向量嵌入。
yao-ocr
YaoApp/yao用视觉大模型或传统 OCR 从图片和 PDF 中提取文字、表格与票据字段。
google-maps-scraper
gosom/google-maps-scraper用 Docker 本地运行开源工具，抓取谷歌地图商家线索、联系方式和评论。
lieflat-charts
larashero3-dotcom/lieflat-charts依据模板与配色预设把数据生成 HTML 图表演示和报告
sn-da-excel-workflow
OpenSenseNova/SenseNova-Skills编排 Excel 分析全流程：统计行数、数据清洗、筛选聚合与导出报表
sn-da-image-caption
OpenSenseNova/SenseNova-Skills用视觉模型为图表、表格和截图生成描述，并整理成结构化数据
sn-da-large-file-analysis
OpenSenseNova/SenseNova-Skills用流式读取、Parquet 转换和分块处理分析万行以上的 Excel 大数据
exploratory-data-analysis
zLanqing/codex-claude-academic-skills分析 200 多种格式的科学数据文件，输出结构、质量与统计的 Markdown 报告。
matplotlib
zLanqing/codex-claude-academic-skills指导用 Python matplotlib 精细绘图，并导出可用于出版的 PNG、PDF、SVG 图。
networkx
zLanqing/codex-claude-academic-skills指导使用 NetworkX 在 Python 中构建、分析和可视化网络图
seaborn
zLanqing/codex-claude-academic-skills指导使用 seaborn 从 pandas 数据快速绘制分布、关系与分类统计图
env-management
aipoch/open-science排查笔记本缺失的包，并通过统一工具安装或查看 Python、R 包。
claude-dashboard
JimLiu/baoyu-design基于数据集生成本地仪表盘，并附带数据来源面板。
alpha-vantage
foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills通过 Alpha Vantage 接口获取股票、外汇、加密货币和经济数据及技术指标。
data-quality-checker
tradermonty/claude-trading-skills发布前检查市场文档中的价格量级、代码、日期、配比和单位错误。
scipilot-figure-skill
Haojae/scipilot-figure-skill先剖析科研数据并推荐图型，再绘制符合期刊要求的图表
apify-ultimate-scraper
apify/agent-skills调用 Apify 爬虫，抓取社交、搜索、地图和评论平台数据用于调研。
portaljs-check-data-quality
datopian/portaljs只读审计 CSV 或 TSV 文件，报告空值、类型、重复与日期问题。
data-layer
codejunkie99/agentic-stack在本地生成终端仪表盘，汇总各编码工具的智能体活动、定时任务、Token用量与成本。
app-analytics
appeeky/aso-skills指导应用数据分析的搭建、解读与优化，包括漏斗、归因和关键指标。
chart-annotation
ginlix-ai/LangAlpha指导代理在价格图表上标注价位、形态与事件，并选择合适的标注方式。
huashu-data-pro
alchaincyf/huashu-skills覆盖数据分析、Excel公式、ROI复盘、图表、报告与PPT的办公提效助手。
last30days-cn
Jesseovo/last30days-skill-cn检索微博、小红书、知乎等中文平台近 30 天讨论，生成带引用的报告与热榜。
ai-listening
zhuyansen/new-term-radar收集过去24小时内多个来源出现的新AI模型、产品与仓库名称。
historic_sql_patterns
Kaelio/ktx从历史 SQL 片段中找出跨表重复出现的分析意图并记录为模式证据。
looker_ingest
Kaelio/ktx从 Looker 看板和探索数据中提取指标公式与字段含义并存入记忆。
lookml_ingest
Kaelio/ktx把 LookML 视图、度量和探索映射为 ktx 语义层源文件。
data-visualization-discipline
daymade/claude-code-skills画图前先判断结论、聚合方式、图型和配色，避免误导读者。
quick-calculator
alibaba/skill-up快速完成算术、单位换算和公式计算，给出带标签的结果、步骤与校验。
create-geo-charts
onvoyage-ai/gtm-engineer-skills生成便于AI引用的图表与表格，附文字摘要和JSON-LD数据。
data-forms
huytieu/COG-second-brain为数据集选择图表形式并套用编码规则，让结论一眼可见
matlab-analyze-reliability
matlab/matlab-agentic-toolkit指导 MATLAB 可靠性分析，包括寿命分布拟合、MTTF、B10 与生存曲线。
matlab-fit-curve
matlab/matlab-agentic-toolkit指导在 MATLAB Curve Fitter 应用中交互式拟合曲线和曲面并导出结果
scenario-admin-analytics
scenario-labs/skills通过 MCP 数据回答 Scenario 用量问题，并生成 CSV、报告或看板。
asc-analytics-reports
rorkai/app-store-connect-cli-skills下载并校验 App Store Connect 分析报告分片，供后续分析使用。
creating-good-dashboards
data-goblin/power-bi-agentic-development指导智能体设计易读的仪表板，并回复评论但不擅自解决。
deneb-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development指导在 Power BI PBIR 报表中用 Deneb 编写 Vega 和 Vega-Lite 图表。
python-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development指导在 Power BI PBIR 报表中编写 matplotlib 或 seaborn 的 Python 视觉脚本。
querying-fabric
data-goblin/power-bi-agentic-development使用 DAX 查询 Fabric 与 Power BI 语义模型，为仪表板复用现有度量值。
r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development为 Power BI PBIR 报表编写 R ggplot2 脚本视觉对象及规范。
svg-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development通过 DAX 度量值为 Power BI 报表生成内嵌 SVG 图表与指示器。
using-duckdb
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