code-review
mattpocock/skills让智能体对照编码规范与需求规格审查某基准点以来的改动
按安装量排序。把安装命令复制到终端,任务用得上时 Claude Code 会自动加载。
让智能体对照编码规范与需求规格审查某基准点以来的改动
依据在线获取的界面指南检查 UI 文件,并按文件行号列出问题。
以每条一行的简洁格式写出代码审查意见,含位置、问题与修复。
合并前或完成重要任务后,派发新上下文的审查子代理检查工作成果。
按严格的动效工艺标准审查动画代码,标出不合理的动效。
收到代码审查意见后,先对照代码库核实,错误的建议则据理反驳。
按正确性、可读性、架构、安全和性能五方面审查代码变更
在不改变行为的前提下简化已能运行的代码,提升可读性
对整个代码仓库做只读审计,按优先级列出缺陷、安全漏洞、负载风险和可删代码。
把仓库中所有 shortcut 注释列为技术债清单,并标出缺少升级条件的项。
审查代码改动的缺陷、安全、负载、测试、性能和冗余代码,并给出修复建议。
从近期改动中找出值得抽取的共享代码,并推荐其中最好的三处。
实测项目的开发者体验,包括上手耗时和环境配置障碍。
从价值、成本和影响三方面评审问题、PR 与代码改动。
审计并删除代码中的死代码、重复状态和冗余抽象,并附证据。
基于项目知识图谱分析代码改动,列出受影响组件和风险。
借助语言服务查找引用,并行删除确认无用的代码
按九个维度审计代码库技术债,输出附文件引用的 TECH_DEBT_AUDIT.md 和优先修复清单
依据风格规范审核 Anthropic Cookbook 笔记本并给出评分与改进建议
调用 ocr 命令行工具对 Git 变更做 AI 代码审查,输出逐行评论。
由当前智能体自行完成代码审查,ocr 命令仅用于筛选文件与解析规则。
按清单和指标脚本,从安全、性能与代码质量角度审查代码。
协调多维度并行代码审查,合并重复问题并统一严重程度。
审查代码差异或 PR 中的缺陷、回归和测试漏洞,并可在本地应用修复。
依据 Pascal 的包边界、注册表模型和 hook 规则审查 PR。
运行 similarity-rs 查找重复的 Rust 函数与类型,并给出具体重构方案。
审查代码差异和文件中的缺陷、安全问题与设计问题并输出优先级报告
提供中文代码审查的话术模板、问题分级标注和常见反模式应对方法。
由两名独立评审盲审目标,并最多进行两轮限定范围的修复与复审。
对当前分支的改动循环审查与修复,直到 PR 审查通过。
删除泛化的 AI 式代码注释,保留有用注释,不改动代码本身。
审查代码差异、PR 和发布就绪情况,合并前找出问题。
要求优先复用、最小改动且职责单一,完成前审查代码差异
将设计文档与 README 同源码比对,报告两者不一致之处。
从 7 个健康维度为代码库打分,并生成按优先级排列的改进计划。
安装或更新内置的 anti-slop Oxlint 插件,并保留本地自定义规则。
抓取 GitHub PR 评审意见,逐条对照代码验证有效性并给出处理建议。
删除 AI 生成的冗余代码、死代码与重复逻辑,并保持外部行为不变。
跨代码、接口、认证、数据与网络层追踪系统流程,结果存入 SQLite。
提交缺陷报告前先在用户可见层面验证,并及时更正已发布的错误结论
独立核对实现是否符合目标,返回 PASS、WARN 或 FAIL 及具体问题
找出改动可能波及的范围,并通过真实运行验证关键安全假设
让Codex审查已有实现方案,Claude在有限轮次内修订
处理 GitHub PR 中 CodeRabbit 和 Codex 的可操作行内评审意见
审查拟提交的改动,查找回归、缺失的错误处理和安全问题,并标注文件与行号。
让 Cursor 对代码差异给出建议性二次审查,最终结论仍由主审查者决定。
指导代理写出命名清晰、函数短小、职责单一的可读代码
实现时按构造规范处理例程、变量、控制流、防御性代码和测试
诊断代码坏味道,用针对性重构手法改进且保持行为不变
清理分支相对主干的改动中,AI 生成的冗余注释、过度设计和多余的防御代码。
提交 PR 前用另一审查模型分轮审查代码,限定轮数并只做必要修改。
让智能体复跑声称的验证并比对改动,判断已完成的工作是否属实。
提供多种语言与框架的代码审查指导,覆盖架构、性能、安全和常见缺陷。
指导智能体在 cc-safety-net 仓库中找出有证据支撑的简化候选项,而非凭空猜测。
指导智能体修复 cc-safety-net 的注释检查报错,把注释含义移入代码或测试而非直接删除。
自动选择现场走访、价值流或浪费分析法,逐步分析目标对象
让智能体扫描 Kotlin 或 Compose 改动中的已知陷阱写法并逐条核实
核查外部评审意见,对照源码验证后再修改,避免误改正确内容。
用多路并行审查 GitHub PR,验证问题后发布审查意见
批量审查等待维护者处理的拉取请求,并决定评论或合并
分五个阶段审查代码,涵盖需求、正确性、质量、测试与安全
审计代码库架构,检查模块依赖、分层违规和结构性腐化问题。
评估技术债务,对可维护性问题分类排序,形成重构路线图。
在一份健康看板中同时为 PR 质量、架构、技术债务和测试质量打分。
审查 PR 和代码变更中的腐化风险与设计坏味道,给出问题、来源、后果和修复建议。
对代码库运行全部质量检查并应用修复,安全改动自动执行,风险改动需先确认。
分析 KiCad 工程和 PDF 原理图,查找设计问题、网表错误与 DRC ERC 结果
审查生成的单文件 HTML 幻灯片,就地修复样式、导航与自包含问题。
审查 Rust 代码的惯用写法、API 设计、错误处理与安全性并给出修复建议。
循环处理 Greptile 审查意见并修复 PR、MR 或变更列表,直到审查通过。
从正确性、可维护性、性能和安全四方面为代码打分,列出问题与修复建议。
提交或上线前审计项目,检查密钥泄露、迁移漂移、不安全SQL和部署风险。
检查 Simulink 模型是否兼容 SLCI 代码检查,并说明需要修复的配置。
交付前检查生成或修改的代码,覆盖整洁代码、SOLID与LLM常见失误
启动 Crit 交互式评审,按人工行内批注循环修改代码、方案或页面。
对照文档审查 CloudBase API 封装和 MCP 工具的动作名、参数与契约测试
全库审查并提交 GitHub issue,再在独立 worktree 中修复并开 PR
按固定清单审查代码的质量、安全、性能与可维护性,并输出结构化报告。
解释或审计任意代码库,讲清代码做什么、为何这样写及替代方案。
检查数学建模成果中数值、符号、决策与论文表述是否一致
对照方案与数据约定审查并运行MATLAB建模代码并存JSON报告
推送前用扫描器和独立审查器检查当前改动,并输出审查报告。
编写和审查代码时先陈述假设,并覆盖异常与边界情况
按严格的设计标准审查动画代码,标出缺乏依据或时机不当的动效。
以维护者视角审查 MariaDB Operator 的 PR,依据 AGENTS.md 检查安全与兼容性。
审查当前 git 改动,检查 SOLID 违规、安全风险,并按 P0 到 P3 分级。
先列出缺陷的代码审查流程,覆盖未提交改动、提交区间和分支对比。
审计代码或文档中的过度设计与冗余文字,给出排序的删减建议,不做修改。
审查代码差异或文件中的过度设计与重复造轮子,每行输出一条发现。
将仓库中的 TODO、FIXME 等标记渲染为按历史龄期计价的悬赏卡片。
在编辑器中打开 git 差异供你批注,再根据批注修改代码,循环直到满意。
查找死代码与过期 TODO,运行 ruff、biome、mypy 并执行质量门禁
查找并改写注释中提及时间或修改历史的内容,只保留当前行为说明
审查代码变更的设计、正确性、测试与可维护性,判断能否合并。
找出功能相同但名称或实现不同的重复函数,用于清理代码
应用已标为采纳的审查结果,对有歧义的结果先请示用户。
扫描项目中的复杂度、过时 API、重复代码和低价值测试,生成按优先级排序的报告。
以对抗视角审查新代码,先在运行应用中复现问题再报告
会话结束后总结改动,并用测验检验用户是否理解合并风险。
撰写一行一条的 PR 审查评论,标注严重程度、位置与具体修复
担任外部审计角色,审查轮次交接与提交,输出通过或需修复的结论。
把代码改动或计划发给不同后端的同伴做独立审查,合并前获取第二意见。
用区间、符号、八边形等抽象域静态推断变量范围与不变式。
审查本地 git 差异和 GitHub PR,标出问题并可发布行内评论
在不改变行为的前提下,简化近期改动或指定代码,提高可读性与可维护性。
按 WCAG 2.2 AA 审计单个设计系统组件,逐项给出通过、失败或警告。
管理 WOZCODE 代码审查知识库,包括调优审查器、回测和条目维护。
抓取 CodeRabbit 未解决的 PR 评论,经逐条确认后应用修复。
把近期git改动交给Codex CLI做只读审计并汇报问题。
把指定文件交给Codex CLI做只读审查,检查缺陷、安全与性能。
提交或开PR前运行安全扫描、质量门禁与反模式检查。
审计类型的并发安全,找出被并发访问却缺少同步的字段并生成报告。
让智能体担任严格的资深审查者与结对编程伙伴,遵循安全与测试纪律。
并行运行十一个审计代理,再汇总成按优先级排列的修复计划
依据Agent Plugins规范静态审计插件仓库,给出附证据的0到100分评分。
查找重复代码、死代码与多余抽象,并在不改变行为的前提下删除
审查架构、计划、代码和事故复盘时,识别并驳回常见软件开发反模式。
评审代码变更的复用性、组合方式、与代码库的一致性及冗余问题。
对改动做极严格的可维护性审查,找出抽象和超大文件问题
指导代理按红绿重构循环编写测试,并遵循好测试与测试接缝的规范。
运行并分析智能体评估,编写数据集、用 LLM 打分并排查失败原因
要求代理先写失败的测试并确认其失败,再写最小代码使其通过。
让代理编写 Playwright 脚本,测试、调试本地网页应用并截图。
指导编写、调试和维护 Playwright 测试,涵盖端到端、接口、视觉与无障碍测试
审计 CI 工作流和测试套件,找出误报通过、过时夹具和可安全删减的开销。
测量页面速度并与历史基线对比,发现网页性能回退。
借助 Chrome DevTools MCP 检查页面 DOM、控制台、网络和性能
把项目质量标准写入 CONSTRAINTS.md,并拦截削弱检查的改动
为 Paperclip 运行器添加或扩展端到端浏览器测试、夹具与报告证据
为 Paperclip Runner 协议评测添加或扩展用例、名单与断言,并做窄范围校验。
精简慢、不稳定或重复的测试,保留真正保护关键结果的测试。
在隔离的 CODEX_HOME 与本地模拟模型中测试 Codex 插件并验证钩子触发
用辅助脚本测试 opencode 的命令行、服务、插件钩子和界面,并查看会话数据库
在隔离环境中用真实 senpi 程序测试适配器与任务引擎,并把证据保存在本地
指导用 VoiceOver、NVDA、JAWS 测试 ARIA、表单与动态播报。
用 pytest 测试 Temporal Python 工作流,含时间跳跃、活动模拟与重放测试
按 WCAG 2.2 做自动与人工无障碍审计,并给出修复建议。
按 AionUi 的 Vitest 流程,先找高风险场景,再编写面向行为的测试。
按自定义字段和约束生成逼真的测试数据,输出 CSV、JSON、SQL 或 Python 脚本
根据用户故事编写测试场景,覆盖操作步骤、预期结果和边界情况
在浏览器中测试分支改动的界面,修复小问题并写出 QA 报告。
用 @microsoft/tui-test 编写并运行终端界面测试,模拟真实按键输入
审核 Google 移动广告集成中的测试 ID、SKAdNetwork 与预加载等配置。
在下结论前审计实验结果,检查伪造真值与分数造假等问题
搭建智能体评测体系,包括确定性检查、回归套件、多维评分量表与基线对比。
规划混沌实验、故障注入、爆炸半径控制、回滚步骤和 Game Day 演练手册
运行 Hive 二级集成测试并生成逐项输入与结果的 HTML 报告。
指导运行 Xberg 抽取基准测试,并用独立的标准答案数据评估质量。
讲解 Xberg 端到端测试夹具的 JSON 结构,包括调用、输入、模拟响应与断言
启动真实游戏并截图、发送输入、读取日志,供智能体验证自己的模组
指导编写与验证基准旅程,单独跑单元测试不能证明真实执行。
应用 Go 测试模式,包括表驱动测试、Bubbletea 交互测试和确定性黄金文件。
对比克隆版与原版的功能覆盖和版面结构,忽略颜色差异并列出缺失项
为每个用户流程编写测试计划、端到端测试和格式统一的缺陷报告
用机械检查和模型审阅,逐条核对已完成工作是否达标。
对任意产物给出单次质量评判,并附带可执行的改进建议。
让代理按 TDD 流程编写 Jest 测试,使用工厂函数和自定义渲染。
指导代理用 Vitest 编写测试、模拟、覆盖率配置与用例过滤。
为技能和 agent 生成 eval.yaml 评测规格、评分标准和测试夹具。
为 Claude Code 工作定义能力与回归评测,支持代码、模型和人工评分。
强制先写测试再实现,覆盖单元、集成和端到端测试,目标覆盖率80%以上。
依次执行构建、类型、lint、测试、密钥和差异检查,并输出验证报告。
为代理提供 CoStrict 仓库中评测执行系统与展示页面的结构说明
爬取网站查找失效的内外链接(404、500),并列出来源页面便于修复。
为 C 和 C++ 项目加入 gcov 覆盖率插桩,生成文本或 HTML 报告。
利用 gcov 数据检查测试中指定的源码行是否被执行。
评估 Expo 技能的触发准确性和代码质量,并通过 Expo Go 截图检查渲染。
指导 Go 基准测试、pprof 性能剖析与 benchstat 统计对比
汇报性能数据前,逐项核查测量限制、调优、可重复性与相关性
生成项目内技能,用合适的形式化验证工具检查最易出错的代码。
编写并运行 Playwright 脚本来测试网站、截图并自动化浏览器操作
按验收标准运行产品,分别报告配置、构建与行为的验证证据。
按测试驱动开发流程,分步完成探索、规划、编码与提交。
用脚本测试 Ralph 的 hat 预设并排查预设库问题。
为设计令牌、硬编码值、无障碍、对比度和视觉回归搭建质量门禁。
结合浏览器实测与源码,对网页的性能、无障碍、SEO等进行综合质量审计。
指导智能体在隔离的主目录中运行 cc-safety-net,并记录其判定结果作为验证证据。
指导智能体检查在仅收紧模式下,项目策略无法削弱用户的防护设置。
审查现有测试套件的结构问题,如脆弱性、过度 mock、运行缓慢和可读性差。
对 KiCad 电路板设计做 EMC 预合规风险检查并输出排序报告和测试计划
规划并编写单元、集成和端到端测试,搭建测试环境并检查覆盖率。
让代理实际操作界面并录制测试过程,把证据和结果发布到指定位置。
指导复现并根治不稳定的 Jest、pytest 或 Playwright 测试,不靠重试
新增测试前先判断是否有价值,并让测试快速、稳定且精简
审计每个测试是否证明了独特契约,决定保留、修复、合并或删除。
让任务经过验证闭环,每步检查都产出与验收标准关联的证据记录。
按项目约定编写 Vitest 测试,包括模块 mock、环境变量恢复与清理
搭建可靠的端到端测试套件,包含真实流程、录像与追踪及可复用的登录辅助。
为仓库生成验证技能、本地启动脚本和浏览器驱动,交付前先证明改动有效。
审查生成的测试,剔除过度 mock、重复和只验证框架的低价值用例。
为 Foundry 或 Hardhat 的 Solidity 项目生成 Echidna 与 Medusa 模糊测试套件。
把 PROPERTIES.md 中的英文属性转为 Solidity 模糊测试断言并勾选完成。
检测 Solidity 源码与模糊测试套件的偏差,隔离过期属性并重新生成桩代码。
先在运行中的应用上写下预期结果,再实现代码直到检查通过。
点击运行中网页应用的所有可达控件,报告失效按钮、控制台错误和失败请求。
驱动 Electron 或 Tauri 桌面应用,检查浏览器工具看不到的 IPC 调用。
对比测试声明与应用实际行为,找出看似通过却没有验证功能的假绿测试。
通过读取运行中应用的 DOM、网络、路由和控制台验证改动,而非看截图。
依据八项 WCAG 2.2 标准,用无障碍树和截图审计网页。
指导使用 Akka.Hosting.TestKit 编写依赖注入、探针和持久化的 Actor 测试
指导为 Aspire 应用编写使用真实容器和动态端点的 xUnit 集成测试
指导在 Aspire 测试中用本地 Mailpit 容器捕获并断言外发邮件
排查 Swift Testing 不稳定测试的原因,包括缺失的 confirmation、并发缺口和共享状态竞争。
系统探索网页应用找出缺陷,生成含截图、录屏和复现步骤的报告。
对网页和浏览器扩展界面做回归测试,覆盖操作、状态、多语言与无障碍。
指导代理在声明完成前通过仓库真实测试,不得删除或弱化测试。
让代理为 Python 函数和类编写覆盖正常、边界和错误情况的 pytest 测试。
通过访谈起草测试计划大纲,涵盖范围、测试类型、环境与准入准出标准。
像 Awwwards 评审一样,依据截图、性能、无障碍和 SEO 数据为网站打分。
在真实构建中启动游戏,用证据验证渲染、输入、核心循环、结果与重开。
依据真实 OpenAPI、路由和现有测试生成并验证 API 测试,执行前先确认授权。
在端到端测试开始前,检查外部服务、主机、浏览器会话和模型端点是否就绪。
将无法解释的端到端测试失败归类为产品缺陷或环境故障。
为验收测试提供评审维度,涵盖异常路径覆盖、GWT格式和业务语言。
分五层测试代理,覆盖输出质量、交接、对抗审查、安全与提示注入。
说明 TestDriver 代理如何在 GitHub 上处理 PR、议题和提及。
通过 ai() 方法在 TestDriver 测试中执行自然语言任务。
在 TestDriver 测试中用自然语言对屏幕状态做 AI 断言。
屏幕变化不大时复用缓存的元素位置,加快 TestDriver 测试。
设计审计控制测试程序,并把走查、抽样和结果整理成底稿
按 WCAG 2.1 AA 审计网站无障碍问题,结合自动扫描与人工检查并修复。
为Selenium、Playwright、Cypress测试添加WCAG无障碍扫描。
用多种语言编写 Appium 移动端测试脚本,可本地运行或在 TestMu AI 云上运行。
编写 PHP 的 Behat BDD 测试,包括 Gherkin 功能文件与 Mink 浏览器步骤。
生成 Python Behave BDD 测试,包括 Gherkin 特性文件和步骤实现。
生成基于 Ruby 和 RSpec 的 Capybara 端到端网页测试。
扫描 Canvas 课程内容中的 WCAG 无障碍问题,指导修复并复查。
运行 agent-qa 回归测试,并依据运行证据排查失败或自愈的结果。
按 WCAG 2.1 检查网页的标题、标签、替代文本、ARIA 和键盘操作。
模拟用户操作对网页应用做端到端测试,并校验预期结果
对本地 Stata MCP 服务做端到端冒烟测试,逐个工具报告通过或失败
用抽象解释推断循环不变式与函数契约,供形式化验证使用。
输出 prismantis 演示回复,供人工逐项检查各项渲染效果
在真实 Claude Code 会话中按键测试面板、按钮和已保存选项并找出问题
录制真实会话的终端输出并渲染为图片,检查回复的显示效果
对照文档检查 Dippy CLI 处理器的子命令与参数测试覆盖,并补充缺失用例。
用消费者驱动的 Pact 测试和 OpenAPI 或 JSON Schema 校验服务间接口契约
指导编写、运行和评审 Unica 自身的测试,覆盖 Rust nextest 与 Python unittest。
用弱模型对 docx-cli 做六类文档任务的对抗测试,并生成改进报告。
把行为场景文档编译为仓库现有测试框架中的确定性测试。
依据 agent-qa 运行记录解释测试结论,指出缺失证据并给出最小下一步。
指导 iOS 应用的 WCAG 无障碍测试,涵盖 VoiceOver、对比度和动态字体。
对照验收标准逐条检查已完成的工作,标注通过、未通过或部分通过。
生成边界值、空值、并发和异常数据等对抗性测试,并关联需求条目。
运行变异测试,找出存活的变异体,检查测试能否发现真实缺陷。
用 supercov 测量测试覆盖率,并为未覆盖代码逐个补充针对性测试。
审计网站的键盘操作路径、可访问名称、状态与焦点,修复范围内的问题并报告遗漏。
在干净环境中安装LibreUIUX插件,验证每个插件能正常加载。
用PICT两两组合法设计测试用例,输出模型、用例表和预期结果。
用 azqr 运行 Azure 合规与安全审计,并检查 Key Vault 证书过期。
审计 Firebase Firestore 与 Storage 安全规则中的提权、绕过和校验缺陷
指导 Cloudflare One 零信任与 SASE 部署的设计、配置、排障和审查。
在前后端接入 Cloudflare Turnstile 人机验证,并完成服务端 siteverify 校验。
先做威胁建模,再加固输入处理、认证、数据存储和依赖的安全性。
审查代码与服务中跨越信任边界的漏洞,给出证据、优先级和最小修复方案。
指导用 REA 逆向分析已发布的二进制、安装包和网页应用,并生成 AgentEnv 包。
对代码仓库做静态安全审计,报告可被利用的缺陷及影响。
并行调度多个代理审计代码漏洞,并按实际可利用性校准严重程度
扫描代码库或变更中的安全问题,并生成补丁文件供你审阅后应用。
在CTF沙箱中分析AD CS证书模板、EKU与PKINIT等权限路径
在CTF沙箱中分析提示注入、工具链、云与CI/CD及制品溯源问题
指导CTF沙箱中文件上传、归档、转换与解析链路的追踪分析
指导CTF沙箱中固件分区、启动链、更新包与配置的分析
指导CTF沙箱中的取证工作,把日志和痕迹整理成可复现时间线
指导CTF沙箱中比对GraphQL或RPC契约与实际处理器以找出隐藏接口
指导CTF沙箱中的域、Kerberos、OAuth及Windows主机证据分析与横向移动
指导CTF沙箱中iOS应用的Frida挂钩、钥匙串检查与证书绑定绕过
指导CTF沙箱中JWT解析、密钥选择与声明校验的身份接受链分析
指导CTF沙箱中Kubernetes的RBAC、服务账号与准入控制分析
指导 CTF 沙箱中 Kerberos 委派边、S4U、RBCD 及服务票据接受情况的分析。
把逆向、漏洞利用、渗透测试等安全任务分派给对应的专项技能
结合SkillSpector扫描和源码审查,判断代理技能是否安全、权限是否过度。
指导对代码、配置和依赖做安全审计,覆盖漏洞、密钥与已知 CVE
面向授权红队工作的 Active Directory 攻击方法,涵盖侦察、凭据滥用到 ADCS。
用于授权 AI 与 LLM 安全测试的清单,涵盖提示注入、越狱和投毒等问题。
面向授权 API 测试的方法,涵盖业务逻辑、GraphQL、JWT 篡改与竞态条件。
指导授权测试REST、gRPC与WebSocket接口的安全问题,覆盖OWASP API十大风险
讲解关闭防护时的Linux经典漏洞利用,如控制EIP、ROP和ret2libc
指导在授权范围内测试GitHub Actions、Jenkins等CI/CD流水线的利用路径
指导授权测试CI/CD环境中的密钥泄露路径,包括变量、保险库、OIDC与构建日志
指导授权测试AWS、Azure与GCP云环境,涵盖凭据窃取、权限提升与持久化
指导授权测试Docker、containerd与Podman容器逃逸,涵盖能力滥用与runc漏洞
指导查找并利用padding oracle、ECB、nonce重用等密码实现缺陷
提供为期数周的漏洞利用开发课程大纲,含主题、书目和实验环境
指导使用pwntools、pwndbg进行漏洞利用开发与PoC验证
指导授权测试JWT的算法混淆、弱密钥、头部注入和JWKS投毒等认证绕过问题
指导授权测试Kubernetes集群攻击,从Pod立足点到RBAC、kubelet与节点失陷
汇总ASLR、NX、CFI、seccomp等防护机制及已知绕过方法
NetExec(nxc)命令参考,覆盖 SMB、LDAP、WinRM 等协议,用于授权域环境测试。
指导授权测试OAuth 2.0的重定向绕过、state滥用、PKCE绕过和权限提升问题
指导TLS配置审计并验证POODLE、Heartbleed等已知协议缺陷
指导利用文件、内核、容器和Web中的TOCTOU竞态条件
升级 npm 或 Bun 依赖前核查维护者、发布时间与溯源信息
按域名黑名单与许可规则检查文件和链接,输出通过或拒绝的判定与报告。
用 jadx 或 Fernflower 反编译安卓包,提取接口并追踪调用链。
审计运行 AI 编码代理的 GitHub Actions 工作流中的提示注入与不安全配置。
在安全审计开始前,梳理陌生代码的假设、保证与依赖关系。
为外部安全审计做准备,包括设定目标、修复简单问题并补充文档。
对C和C++代码做结构化安全审查,查找内存破坏、整数溢出和竞争条件。
编译密码学代码并检查汇编,查找依赖密钥的时序侧信道风险。
引导完成五步智能合约安全流程,含Slither扫描、特性检查与人工审查。
扫描Solana程序中的六类漏洞,如任意CPI、PDA校验不当和缺失签名检查。
扫描Substrate和FRAME pallet中的七类漏洞,如溢出、panic拒绝服务和来源校验错误。
分析ERC20和ERC721合规性,以及收费转账、重基等异常代币行为的风险。
扫描TON上的FunC合约,查找布尔值误用、伪造Jetton合约和转发Gas未检查问题。
检测智能体是否信任未经验证的插件、未固定版本依赖和不可信更新源。
指导在获授权前提下对 AI 代理、MCP 服务和技能做安全评估并出报告。
通过对话检测智能体是否越权访问他人数据、提权或绕过认证。
检测智能体的错误、重试或依赖故障是否引发连锁式系统崩溃。
检测智能体是否泄露系统提示词、凭据、个人信息和内部配置。
检测用户直接输入能否覆盖智能体的系统或开发者指令。
安装前对代理技能做本地静态安全扫描。
检查 OpenClaw 环境与已安装技能的安全风险,可选云端威胁查询。
检测智能体的上传、保存与解压流程是否允许路径穿越出工作区。
检测智能体是否索取敏感凭据、做出虚假保证或诱导用户执行危险操作。
检测文档或检索内容中隐藏的指令能否劫持智能体的任务目标。
测试多智能体消息通信中的数据泄露、身份冒充和路由越权问题
检测智能体是否会把恶意指令写入长期记忆并在后续任务中执行
用金丝雀令牌检测记忆与知识库投毒是否持久并改变智能体行为
把智能体安全问题归类到 OWASP 2026 智能体十大风险 ASI01 至 ASI10
通过对话检测智能体文件、命令和网络工具的滥用与参数风险
检测智能体是否执行注入命令、滥用 eval 或加载不可信远程代码
在交付前检查代码中的密钥、输入校验、认证等常见安全问题。
覆盖从信息收集到报告撰写的完整漏洞赏金流程,并定位本地工具路径。
在漏洞赏金会话开始时确认授权模式,按阶段调度其他技能。
覆盖漏洞赏金全流程,包括信息收集、漏洞挖掘、验证与报告撰写
补充 Bugcrowd 提交要点,包括 VRT 分类、严重度修正与越界关闭的反驳
分析发现的云凭证权限范围,并梳理 AWS、Azure、GCP 的提权路径
梳理 SSL VPN 设备的指纹识别、已知漏洞与默认配置问题,用于授权测试
规范漏洞报告证据的脱敏流程,覆盖 Cookie、个人信息与 HAR 文件
检测 API 的批量赋值、原型污染和 HTTP 方法篡改等配置错误
针对 ASP.NET Webforms、WCF 和 SharePoint 检查 ViewState 反序列化等问题
梳理九类账户接管路径,包括重置密码投毒、邮箱修改与 OAuth 绑定 CSRF
指导在会话、JWT和OAuth之间选择认证方案、挑选提供方,并附认证安全检查清单。
指导测试Web应用的认证缺陷,涵盖密码策略、会话管理、多因素认证和凭据复用。
指导使用Burp Suite测试Web应用:拦截流量、Repeater重放和漏洞扫描。
执行 OWASP 合规检查、漏洞扫描和对抗式红队测试。
为删除、覆盖、改写历史等破坏性操作添加拒绝式前置检查与路径约束
基于工具结果,对代码覆盖缺口做假设驱动的安全审查。
梳理代码架构并追踪从不可信输入到危险汇点的数据流,辅助安全分析。
在深入分析前,验证扫描结果是否真实、可达且有可能被利用。
让代理通过 BigQuery 查询不可篡改的 GitHub Archive 事件数据来调查安全事件。
为 CTF 解题提供 AI 与机器学习攻击技巧,如对抗样本、模型提取和提示注入。
为 CTF 解题提供 RSA、AES、ECC、格攻击和填充预言机等密码学攻击方法。
为 CTF 解题提供磁盘、内存、网络、日志与隐写等取证分析方法。
为 CTF 解题提供混淆脚本、PE 程序与 C2 流量的恶意代码分析方法。
为 CTF 解题提供编码、沙箱逃逸、射频、DNS 等跨类别题目的技巧。
为 CTF 解题提供公开情报技巧,如地理定位、用户名、DNS 和 Wayback 查询。
指导 CTF 二进制利用,把内存破坏转为代码执行或提权
指导 CTF 逆向工程,分析二进制、固件、虚拟机与字节码的逻辑
指导 CTF Web 漏洞利用,涵盖 XSS、SQL 注入、SSRF、JWT 等
指导在 RedAmon 智能体目录中添加可导入的 Markdown 攻击工作流
指导将侦察工具接入 RedAmon 单阶段部分侦察并读取图谱输入
指导在 RedAmon 的智能体、分类器和网页端添加内置攻击技能
保证优先级看板的规则、审核与决策三层评分各由正确的写入方更新。
通过 ADB 从运行中的安卓应用内存导出解密后的 DEX 文件
从 IL2CPP 二进制和元数据中提取方法名、地址与类型信息
在Fastify中实现OAuth 2.0与2.1流程,包括PKCE、刷新令牌轮换和JWT校验。
指导智能体编写和审计Web应用,覆盖访问控制、输入校验等安全要点。
在开发过程中并行审计 Solidity 代码安全,并用台账记录历次发现。
生成审计前预检报告,涵盖威胁模型、不变量、集成、测试与 Git 历史。
梳理FedRAMP要求与NIST 800-53控制项,用于服务美国联邦机构的云服务
落实GDPR要求,包括同意管理、数据主体权利、访问请求流程和隐私设计
扫描知识库中的凭证、他人隐私和保密内容,并按严重程度分类报告。
在受控安装前为 ClawHub 技能做信誉检查,低于阈值需确认。
跟踪每日更新的安全公告源,关注 OpenClaw 相关漏洞与威胁。
运行依赖审计、CVE 查询和静态扫描,输出漏洞报告与修复建议。
配置 ClawSec 监控,校验签名公告,删除风险技能前需用户批准。
为发现的威胁起草社区事件报告,脱敏后仅在用户批准时提交。
校验签名发布产物,并检测 Hermes 运行时的配置漂移。
对照基线审计 Fabric 与 Power BI 租户设置,报告偏差与委托覆盖项。
指导 CIS Controls v8 实施分组、差距评估、安全措施落地及框架对照
为美国国防承包商提供 CMMC 2.0 等级、NIST SP800171 条款、SSP 和 POA&M 指导
为英国 Cyber Essentials 及 Plus 认证提供范围界定、五大控制主题和差距评估指导
通过加权检测判断某个接口是否为正版 Claude,而非转接或冒充服务。
只读审计依赖清单与锁文件的已知漏洞、版本健康度和许可证事实
对单个 PR 的差异做安全审查,只报可利用的高置信漏洞。
指导已授权的侦察工作,包括子域名枚举、DNS分析、指纹识别和开源情报关联
审计依赖与配置中的已知漏洞,用CVSS评分,并输出按优先级排列的修复报告
在确认授权的前提下,协助编写漏洞验证代码与载荷
辅助二进制分析、反汇编、反编译、固件及协议逆向工程
进行恶意软件静态与动态分析,编写YARA规则并进行家族分类
指导使用纵深防御、零信任、威胁建模和控制框架设计安全架构。
依据 OWASP 标准审查代码与配置的安全漏洞,并指导安全修复,涵盖大模型与智能体风险。
面向智能体 LLM 应用的红队测试:提示注入、MCP 工具投毒与记忆投毒。
AI 与机器学习系统安全测试:提示注入、RAG 投毒、MCP 审计与模型扫描。
解读两个 Windows 版本之间的差异,标出系统调用、回调和遥测变化。
通过钩子对 Shell、文件和 MCP 操作执行确定性安全策略,并扫描配置。
指导 ROS2 机器人安全:SROS2 加密、访问控制、网络分区与主机加固。
将已验证的漏洞整理为负责任披露报告,并协助申请 CVE 编号。
通过 MCP 驱动 Burp Suite 分析代理流量、重放请求,并交接给专项漏洞测试。
为智能体提供执行命令、访问网址、处理凭据和依赖包的安全规则。
只读审查 Stata do 文件的安全、可移植性和编码风险,输出 JSON 报告
检查本地 Stata MCP 审计日志,查看工具运行、安全拦截与快照完整性
并行审计代码库安全问题,输出0到100分评分报告和修复清单。
用安全表达式、投票器和校验后检查为 Symfony API Platform 操作设置权限
指导用 bloodyAD 和 impacket 利用 AD 对象 ACL 权限,并给出检测与修复方法
梳理 AD 环境加固限制,如禁用 NTLM、仅 AES、LDAP 签名和时钟偏移等
给出 AD 渗透测试的阶段顺序:准备、信息收集、利用与后期整理
列出各类 AD 技术产生的日志事件与噪声,供攻防双方对照检测
借助 Certipy 讲解 AD CS 的 ESC1 至 ESC17 提权方法、事件与修复
只读审计本机代理环境中的技能、MCP 服务器、钩子和凭证权限风险。
审计 Git 仓库、代理技能和 MCP 服务器中的注入、凭证窃取与已知漏洞。
指导修改 Gryph 的 AARM 策略引擎与回执哈希链,依据其开发文档执行。
用 supercov 扫描仓库安全漏洞,定位到行并映射 CWE 类别。
在授权目标上验证漏洞赏金报告,评估严重程度并撰写可提交的报告。
从 JAR、WAR 或 class 文件构建用于 Java 静态分析的 SQLite 数据库。
在分析数据库上执行 SQL 查询,追踪方法调用并标记 Java 漏洞模式。
依据中国网安法、个保法等规定审计 AI 项目代码,输出带文件行号取证的报告
按清单检查 OpenClaw 部署的网络、容器、凭证、审计与插件安全
协调多个子代理测试 Web 应用的 XSS、注入和 CSRF 等常见漏洞。
在授权范围内对本地应用做安全评估,验证漏洞并复测修复结果。
运用 SAIL V2 框架评估 AI 与智能体风险、制定路线图并排定控制优先级。
以反馈回路为核心诊断疑难 bug 与性能回退,输出前先脱敏密钥。
保守诊断报错与训练故障,先给根因和最小修复,改动需经确认
要求代理在提出修复前先定位任何缺陷或失败的根本原因。
让代理在改代码前先收集证据并排序假设,诊断不明故障。
以最小改动修复根因所在层的缺陷并补充回归验证
先测量再修复前端、后端、查询和数据库中的真实性能瓶颈。
指导系统化的根因调试,用于测试失败、构建损坏和意外错误。
指导用竞争假设并行排查问题,并依据证据判定根因。
根据描述撰写结构化缺陷报告,分析代码潜在缺陷,并验证或关闭修复。
按严重度与优先级重排未关闭缺陷,分配迭代并汇报趋势。
用文件级证据定位故障根因,再按需以测试先行的方式修复。
按根因分析排查错误和缺陷,禁止盲目重试,并要求固定报告格式。
让 agent 在 cmux 窗格中运行命令并回读输出,验证终端渲染效果。
对 ccusage 做性能剖析,对比分支并验证优化是否真正生效。
分析智能体推理轨迹,定位上下文退化、工具混淆与指令漂移,并给出改进建议。
解析报错与堆栈、关联日志,按假设验证法定位并修复根因
在隔离环境中调试 Hive 的 queen 会话、colony 分叉与 worker 启动。
指导用GDB、WinDbg和sanitizer输出分析崩溃并判断可利用性
按共同根因审计问题积压,按簇规划修复,而不是逐个打补丁。
按根因类别分诊缺陷报告,合并修复以精简系统,而非逐个打补丁。
在修复前先定位报错、崩溃和回归的根本原因。
复现应用中的错误,逐一验证候选原因,只修复已证实的根本原因。
将 Frida 挂载到进程,加载 Hook 脚本并记录 send 事件以确认运行时行为。
为 C 和 C++ 程序插桩记录函数调用,并转换日志供 Perfetto 查看。
指导代理用 rr 录制回放调试崩溃,支持反向单步和崩溃轨迹提取。
让代理分析 fast agent 的会话与历史文件,排查异常中断、工具循环和耗时问题。
指导 AI 在实现受阻或验证反复失败时,先查根因再提出修复方案。
通过反复追问原因,找出问题的根本原因并提出修复建议。
复现现有项目中的故障,做针对性修复,并重新运行检查。
整理并脱敏 Bug 描述,经用户确认后在 GitHub 创建 Issue。
指导使用 Sysinternals DebugView 命令行工具捕获并过滤 Windows 调试输出。
把用户报告的缺陷整理成 GitHub 议题,先查重,并用项目自身的术语描述。
用现代 Frida API 编写 hook 脚本,追踪调用、捕获参数与返回值
提供 IDAPython 与 IDALib 脚本参考,用于 IDA 分析、调试和批处理
根据函数及调用链中的内存访问模式还原数据结构定义
通过代码模式、字符串、常量和交叉引用还原函数符号名
用 Unicorn 模拟指定函数,并通过 hook 处理 JNI、系统调用和 libc
让智能体先复现缺陷、逐步隔离范围、单假设验证,再用复现用例确认修复。
分析 tau2-bench 任务导出文件,定位失败轮次与根因并引用文档
问题难以排查时,让代理按证据与假设法系统定位根因。
让智能体在多次修复失败时先做区分性实验再动手改代码
针对已定位的故障,用证据追问系统性根因并给出防再发对策
用 IS 与 IS NOT 对比定位选择性缺陷,或按必选与期望条件比方案
文档或测试与实际行为矛盾时,先核对代码和数据,以现实为准
引导证据优先的调试:先澄清与复现,验证假设,获批后再改代码。
通过提出可验证假设并设计实验来确认或排除,定位根因。
将复杂故障拆成并行排查线索,并汇总成一份报告
在修复前,用分阶段排查和五问法找到问题的根本原因。
用二分排查、git bisect、定向日志和最小复现定位缺陷位置。
指导在 ClaudeBar 中先写失败测试再修复缺陷,并做根因分析。
用证伪优先的分层实验,定位网络、流式传输和协议故障的根因。
应用错误处理模式、结构化日志、重试、熔断和优雅降级等容错方案。
先测量再优化前端、后端和数据库的性能瓶颈,并对比改进效果。
在热点路径中查找无界或无进展的工作,并按证据排列性能修复优先级。
复现缺陷、定位根因、做最小修复并补充回归测试
将 SLCI 代码检查失败结果追溯到不兼容的模型设置或已知限制。
在运行中的应用里复现界面故障,结合点击、请求、状态和控制台定位原因。
读取人工在运行应用中标注的问题,并定位到源文件行号进行修复。
分析 iOS 与 macOS 崩溃日志,如 ips 和 MetricKit 文件,完成符号化并给出修复方向。
对 Sentry 或 App Store Connect 的生产崩溃与卡死分组排序,并保留噪声项以便查看。
修复前先查清根本原因,适用于bug、测试失败与CI故障。
出现缺陷或测试失败后追溯根因,补充规格不变量和测试,防止问题复发。
通过收集证据并先证实根因来排查线上问题,再做最小修复
用 asc 获取 TestFlight 崩溃、测试反馈和性能诊断并生成摘要。
通过逐跳走查执行路径并观测每一步,证明一次运行确实产生了预期效果。
引导代理通过证据驱动的系统化排查定位 bug 根因。
检索 MisakaNet 中的错误修复经验,无匹配时提交脱敏的失败报告。
运行结构化调试流程,先收集证据,再交由调试代理分析。
从GitHub议题与代码中找已验证的解决路径,再做最小化本地修改
生成缺陷修复简报,包含根因、复现步骤、修复方案与检查清单
通过 dap 命令行调试器设置断点、单步执行并检查运行时变量。
基于证据排查故障根因,并通过 Atlassian MCP 发布报告到 Confluence
指导对产品做逆向分析并输出带出处的行为规格
盘点本地文件、网络信息和运行服务作为目标情报来源
指导对编译产物做静态分析,且不执行二进制文件
依据录制记录回答代理运行的历史问题,并重放或分支运行以复现故障
静态分析源码,标出越界访问、空指针解引用与整数溢出等潜在运行时错误。
用抽象解释概括程序行为、取值范围与潜在运行时错误
指导用 probe-rs 调试嵌入式硬件:检查调试器、启动 MCP 服务、烧录与 RTT。
指导 iOS 崩溃日志分析、dSYM 符号化与堆栈追踪的根因排查。
按测试先行流程修 bug,先写复现测试,再最小修复并验证无回归
修复整类缺陷:复现问题、查找同类模式并补上防回归检查
按观察、定因、最小修复、验证、解释的顺序排查和修复问题。
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