caveman-commit
JuliusBrussee/caveman生成简洁的 Conventional Commits 提交信息,重点写原因而非改动。
按安装量排序。把安装命令复制到终端,任务用得上时 Claude Code 会自动加载。
生成简洁的 Conventional Commits 提交信息,重点写原因而非改动。
让代理先检查是否已隔离,再用原生工具或 git 工作树建立独立工作区。
运行测试后,提供合并、提交拉取请求或清理等方式完成开发分支。
按固定模板撰写 PR 描述,含结构图、前后对比证据与合并风险说明。
指导原子提交、分支、拉取请求和语义化版本,适用于每次代码改动。
检查 GitHub、GitLab 或 Perforce 变更的评审意见、失败检查和描述缺失。
持续检查 PR 的检查项、评审和讨论线程,修复问题直到可以合并。
只读分析 GitHub 开放的 issue 和 PR,每项启动一个后台代理并写入报告
在独立工作树中完成实现、质检、提 PR、过 CI 与审查,合并后清理工作树
自动完成 AionUi 发版准备:更新版本、生成变更日志、提交 PR 并打标签。
根据 git 提交和迭代数据生成内部及面向玩家的更新日志。
持续跟进一个 GitHub PR,处理评审意见和 CI 失败,直到可以合并。
根据工作区改动创建本地提交,附明确文件列表和说明结果的信息。
提交改动、推送分支,并创建或更新 PR 描述。
基于当前分支创建或更新 PR,且只描述该分支的实际提交。
分类 slopus/happy 的 issue 并起草回复,维护者确认文本前不发布任何内容。
将改动拆成可独立回滚的补丁,并生成 Conventional Commit 提交信息。
执行 ccusage 的 PR 全流程:建分支、推送、开 PR、回复审查直至 CI 通过。
按仓库模板撰写 PR 描述,包含改动统计和前后对比。
对照代码核实 GitHub issue 的说法,为无效问题起草技术回复。
中文 Conventional Commits 规范与 commitlint、changelog 配置参考
国内 Git 平台配置参考,涵盖 Gitee、Coding 等平台接入与镜像同步
通过 tai 命令管理工作区的 Git 用户信息、HTTPS 令牌和 SSH 密钥。
创建关联已批准 issue 且控制在 400 行内的 Gentle AI PR。
将过大的改动拆分为链式或堆叠 PR,保证每个分片便于审阅。
指导外部贡献者先开 issue 再提 PR,规范 PR 正文与分支拆分。
让代理按仓库的 YAML 表单起草、查重并创建 GitHub 议题。
把改动拆成可审阅的工作单元提交,测试和文档随代码一起提交。
同步个人分支与主干,恢复本地修改,用英文提交、推送并发起 PR
根据暂存的改动生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息
把生硬的韩文提交信息改得自然,保留类型、范围和含义
将完成的工作提交为 PR,并按需维护元数据、CI 状态和评审回复。
让代理创建带约定式提交标题和依据充分正文的 GitHub 拉取请求。
让代理梳理 GitHub 议题和拉取请求,列出建议操作并经确认后执行。
为 cc-wf-studio 改动创建发往 main 的 PR,并补充 changeset 文件。
PR合并到main后切回main、拉取并删除本地和远程功能分支。
指导完成项目发布,包括升版本、更新日志、打标签和发布 GitHub Release。
抓取 GitHub PR 未解决的评论,逐条核实并修复其中合理的问题
让代理结合提交历史与提交意图来解决 PR 的合并冲突
多分支并行修改同一仓库时,处理热点文件冲突与生成物合并
防止密钥和构建产物入库:审计已跟踪文件、取消跟踪并清理历史记录
让代理按提交哈希获取内容、差异和补丁,包括被强制推送覆盖但仍在 GitHub 上的提交。
把零散笔记、日志或截图整理成结构化的 GitHub 问题报告。
只暂存本次改动,按逻辑拆分提交,并撰写约定式提交信息。
用单个监视器跟踪 PR 的 CI 与 AI 审查机器人反馈,不另写轮询。
提交简洁的 PR,先检查是否已有 PR,并遵循仓库的标题规范。
为代理发布的 GitHub 评论加上署名提示,并在发布前检查敏感信息。
指导旧 PR 的更新,包括变基、重新评估思路并安全推送。
接手已有 PR 或分支,保留原作者署名,并以新 PR 完成原目标。
为公开 GitHub 仓库的最新发布版本生成带来源的只读简报。
把打开的 PR 导出 JSON 整理成优先显示阻塞项的站会摘要。
规范 git 提交、推送、变基和合并请求操作:指定文件暂存,推送前测试。
处理GitHub链接、PR、CI检查、安全公告、变基和历史追溯等git与gh操作。
读取 GitHub 议题并撰写包含实施计划、测试和文件改动的技术规格
通过 gh API 或行内评论工具,在 PR 指定代码行上添加评审意见
端到端修复 GitHub issue,包括分析、开分支、实现、测试和提交 PR
执行一次经过验证的 Git 提交,只暂存本次变更相关的文件。
检查拉取请求状态后,用 gh 命令执行批准
删除已合并的本地分支并清理过期的远程跟踪分支
删除 git-worktree-runner 创建的非默认分支工作树并清理远程分支
提交当前改动、推送分支,并创建或更新 Pull Request
诊断并修复仓库环境,保护提交与推送流程,排查重复的钩子输出。
将最佳 evo 实验精简为干净的变更,并提交 PR 或合并
指导 Git 分支管理、规范化提交、变基、拉取请求和合并冲突处理。
编辑代码前,让代理在独立的 git worktree 和分支中工作。
对照 PR 与 CI 状态核实其他会话的完成声明,通过的直接合并。
指导贡献者配置 Tel-Agent 环境、选择任务并提交拉取请求。
指导提交、推送、开 PR、写发布说明与修复 CI 失败,外部操作前先确认
把当前改动直接推送到头分支位于 fork 的 PR,不新建分支
说明提交信息格式、分支流程、冲突解决和 Git 安全规范。
帮助维护 GitHub 仓库:分拣议题、分析 PR 与贡献者活动,并给出下一步建议。
根据 Git 历史按提交类型分组生成 CHANGELOG,并推荐版本号
向已有 PR 推送后续提交,同步基础分支并更新 PR 描述。
按逻辑拆分提交工作区改动,合并远端并解决冲突,推送时绝不强制覆盖
创建 GitHub 拉取请求,监控 CI 并修复失败,直到检查全部通过。
用表格列出上一个 git 标签之后的提交,多作者时显示作者列。
创建 GitHub、GitLab 或 Gitea 发布,自动计算版本号并生成说明,确认预览后发布。
撰写或审阅 PR 与提交说明,讲清改了什么、为什么改、如何测试。
端到端修复指定 GitHub issue:读取问题、写失败测试、修复、检查并提交
撰写简洁的 Conventional Commits 提交信息,侧重说明原因,支持中英日文
发布 Han 插件版本:更新变更日志、打插件标签并创建 GitHub 发布
按团队的 Conventional Commit 规范创建 git 提交,并添加协作者署名。
在同时含 Git 元数据的仓库里,指导用 jj 做本地版本控制。
把本地图片和文件上传到 GitHub,并嵌入 PR、议题或评论。
将当前分支的开发碳排放量以置顶评论形式发布到 PR。
按 Conventional Commits 格式改写提交信息,去掉套话,保持简洁准确。
在无法 git clone 时,通过 GitHub REST API 读取和写入仓库内容。
按验证门禁创建本地 Git 提交,不推送也不开 PR
只读检查项目的分支、PR、CI 与构建状态确认后再修复
提交改动、推送分支,并创建带结构化说明的 GitHub 草稿 PR。
把杂乱的AI改动整理成清晰提交、分支和PR,并处理合并冲突。
依据已安装 turbo 版本自带的文档,配置和排查 Turborepo 单体仓库
搭建包含检查、测试、构建与部署的 CI/CD 质量门禁
串联构建与发布技能,自动完成代码任务的 PR 合并与发布
发布 npm 包前运行多代理发布检查,逐项审查上次发布以来的所有改动
引导仅从与 origin/main 一致的本地 main 发布 Happy 各组件。
用 gh 读取失败的 GitHub Actions 日志,本地复现后做最小修复。
在 KubeSphere DevOps 中配置 ArgoCD 实现 GitOps 部署与排错。
以带标签的 Secret 创建和管理 DevOps 凭据,如 Git 与 kubeconfig。
配置 KubeSphere DevOps 中的 Jenkins,包括代理、认证、代码源与构建产物。
介绍 KubeSphere DevOps 的 CI/CD 概念、Jenkins 集成与流水线排错。
通过 Kubernetes 资源和 API 创建、触发与监控 DevOps 流水线。
以命名空间租户身份,通过 KubeSphere API 运行 DevOps 流水线
编写Dockerfile、CI/CD流水线、Kubernetes清单与Terraform部署配置
根据 GitHub Actions 运行链接分析失败日志、历史记录与根本原因。
审查 Renovate 升级 GitHub Actions 的 PR,核对 SHA 与标签并检查变更日志
执行 DeepChat 发布步骤:升版本、双语更新日志、发布分支与标签。
将 GitHub 智能体工作流的设计、创建、调试和升级请求分派到对应提示文件。
编写和审查 GitHub Actions 工作流 YAML,避免语法陷阱并用 actionlint 校验。
在 GitHub Actions 中配置 NuGet OIDC 免密发布,替代长期 API 密钥
为 npm、Python、Go、Rust 库项目生成 GitHub Actions 构建测试流水线
减少 GitHub Actions 分钟与等待时间,涵盖触发、并发、缓存和运行器选择。
让构建和发布脚本在缺少输入时失败,并校验真正分发的产物而非源码
指导用 EAS 构建并提交 iOS 和 Android 应用到应用商店与 TestFlight。
配置 EAS Update,向频道发布无需重新构建的 JS 热更新,并排查更新不生效的问题。
编写并解释 Expo 的 EAS 工作流 YAML 文件,用于构建、提交和部署流水线。
为 Go 项目配置 GitHub Actions 流水线,含测试、扫描、发布与依赖更新
诊断 CI 流水线、构建和测试失败,区分真实缺陷与过时测试。
运行发布前检查、预发布验证,并在人工批准后执行生产发布与回滚准备。
核实 Dependabot 依赖升级 PR,修复 CI 失败后合并
指导排查 PostHog 失败的 GitHub Actions 运行并在本地复现
依据发布文档,通过 pnpm run deploy 将 OpenMeld 发布到生产环境。
为单体仓库配置 mise 任务、代码检查、Git 钩子、commitlint 和 CI/CD 流程。
检查文档、脚本、验证覆盖与安全控制,给出发布就绪的通过或失败结论
为本仓库选择正确的语义化版本号,并同步包、插件与桌面端版本
在 TestFlight 之外,把 iOS 安装包发布给已注册设备并校验安装链接。
指导智能体查找构建版本、等待处理、分发测试版并清理旧构建。
指导代理识别构建系统、编译 C/C++ 与 Python 项目并排查依赖错误。
自动识别项目的包管理器或构建工具,并运行对应的构建和测试命令。
为 Azure DevOps 生成流水线配置文件、阶段、作业和可复用模板。
校验并审查 Azure Pipelines 配置的语法、安全与最佳实践问题。
配置自动化 CI 门禁、分阶段部署与回滚,确保只有通过检查的构建上线。
借助 AppLens、Azure Monitor 与资源健康排查 Azure 生产故障。
为 azd 部署生成 azure.yaml、Bicep 或 Terraform 与 Dockerfile。
为已准备好的应用执行 Azure 部署,支持 azd、terraform 和 az 命令。
部署前检查 Azure 配置、Bicep 或 Terraform、RBAC 角色和前置条件。
指导使用 Azure 存储服务,包括 Blob、文件共享、队列、表和访问层级。
通过 Resource Graph 跨订阅列出、查找 Azure 资源,支持按标签和状态筛选。
把 Azure API 管理配置为 AI 网关,含令牌限制、语义缓存与内容安全。
路由 Azure 虚拟机与规模集需求,涵盖选型、定价、创建和配额检查。
指导将智能体部署到 Cloud Run、Agent Runtime 或 GKE,涵盖 CI/CD、密钥和回滚。
把已部署的智能体注册到 Gemini 并管理其 Agent Registry 条目
评估并迁移 AWS、Heroku、App Engine 和 Kubernetes 负载到 Azure。
使用 Prisma CLI 在 Prisma Compute 上部署和运维应用,含日志与回滚
在 AKS 上安装 AI Runway 控制器,检查 GPU 并部署第一个模型。
配置 Firebase CLI、登录、切换项目并下载应用配置文件。
将当前项目以预览版部署到 Vercel,必要时关联 Git 仓库和团队。
指导将静态网站和单页应用部署到 Firebase Hosting,配置重写与预览通道。
指导将 Next.js 与 Angular 的 SSR 应用部署到 Firebase App Hosting。
从想法或现有代码出发,完成 Azure 架构规划、成本估算与部署。
检查代码仓库的构建、依赖与技术栈能否部署到 Azure 并列出阻碍项。
为应用、接口、AI代理、存储或安全需求挑选 Cloudflare 产品并加载对应指南
用访问令牌代替交互登录,通过 Vercel CLI 部署和管理项目。
运行并排查 Wrangler 命令,用于本地开发、预览、部署和资源管理。
依据 Vercel 线上指标和代码扫描结果,给出按优先级排列的成本与性能优化建议。
规划从 VPN、SWG 或 SASE 平台迁移到 Cloudflare One 的策略映射与上线步骤
通过 Stripe Projects CLI 开通第三方服务并获取其 API 密钥
在指定工作区执行 Terraform 的 plan、apply 和 destroy 命令。
将 Model Garden 模型部署到端点,查询部署状态并清理资源
管理 Agent Platform 推理端点的增删改查,并排查相关错误
设计托管智能体基础设施,包括沙箱远程执行、预热池与会话持久化。
用只读 kubectl 查询 KubeSphere 集群列表、状态、详情与版本。
将 KubeSphere 问题分派到对应技能并说明核心架构与 API。
通过 InstallPlan 安装、升级、配置和排查 KubeSphere 扩展
管理基于 ingress-nginx 的 KubeSphere 网关扩展,含安装与排障
管理基于 Traefik 的 KubeSphere Gateway API 扩展,含安装与排障
在 KubeSphere 中创建用户、工作区、项目并绑定最小权限角色
管理 KubeSphere 网络扩展,包括 Calico IP 池、命名空间绑定与网络隔离
设计 AWS、Azure、GCP 多云架构,给出迁移方案、成本优化与容灾策略
指导 AWS 架构、安全与服务选型,并用 MCP 工具核对官方文档。
检查 wrangler 登录后,将应用部署到 Cloudflare Workers 和 Pages。
用 Netlify CLI 部署网站,关联站点并执行预览或正式部署。
根据代码生成 render.yaml 蓝图,并给出 Render 控制台部署链接。
将项目部署到 Vercel,默认生成预览版本,无登录时可匿名部署。
对克隆应用做上线前检查,并写出部署到自有域名的全部步骤
为远程计算主机编写可复现的环境配置步骤并校验激活文件。
将 Expo 网站与 API 路由部署到 EAS Hosting,并管理密钥和域名。
指导 AI 把静态站点上传到 IPFS,或部署带 Worker 和 D1 的全栈应用。
指导通过 Graph beta 接口创建 Entra Agent ID 身份与蓝图。
指导 Terraform 与 OpenTofu 的编写排错,含风险诊断与状态安全规则。
用 TerraVision 绘制带官方图标和 VPC 分组的 AWS、Azure、GCP 架构图
用 Crabbox 在远程或租用的机器上运行仓库测试与检查,执行前先审阅配置。
通过Cloudflare API查看真实配置,排查重定向循环、SSL与DNS问题。
指导切换 evo 实验后端到远程提供方,先检查依赖与认证再修改配置
在用户自己的账号上发布应用,配置环境变量、认证与域名,改动需先确认
为每个代理搭建隔离的云端开发环境,包含独立数据库、开发服务和测试浏览器。
指导配置 Akka.Management 集群引导与服务发现以取代静态种子节点
指导将 AppHost 配置显式转为环境变量,应用代码不引用 Aspire 包
指导创建共享的 Aspire ServiceDefaults 项目统一遥测、健康检查与弹性
配置 AWS CloudTrail 组织级追踪,并查询事件用于审计与调查。
配置 Azure Monitor 诊断设置与 Log Analytics,审计订阅活动。
规划灾难恢复方案,设定RTO与RPO目标,编写跨区域切换与演练流程
配置 GCP 云审计日志、日志路由与 BigQuery 导出,用于合规和调查。
指导代理搭建和排查 AWS API Gateway 的 REST 与 HTTP 接口
指导代理编写、部署和排查 AWS CloudFormation 模板与堆栈
指导代理配置 AWS Cognito 用户池、身份池、OAuth 流程和社交登录。
指导代理管理 EC2 实例、安全组、镜像、自动扩缩容、Spot 实例和连接方式。
指导代理配置 EventBridge 事件总线、规则、事件模式、定时调度和跨账户路由。
运维操作前先说明影响范围、风险与回滚方案,防止故障扩大
指导使用 Packer 的 amazon ebs 构建器制作 AWS AMI 镜像模板。
指导使用 Packer 的 Azure ARM 构建器制作 Azure 托管镜像和图库镜像。
提供 Azure 认证模块 AVM 的要求,指导开发通过认证的 Terraform 模块。
指导配置 Packer 模板,把构建元数据推送到 HCP Packer 注册表以便追踪。
指导用 Packer 的 WinRM 通信器和 PowerShell 预配置器构建 Windows 镜像。
为 Temps 项目添加自定义域名,并通过 CLI 自动申请 SSL 证书
指导审查和生成 Terraform/OpenTofu 代码,防范身份漂移、密钥泄露与爆炸半径问题。
使用 rsconnect 工具把 Python 与 R 应用、接口和文档部署到 Posit Connect。
指导 Linux 服务器管理,涵盖 systemd、进程、存储、网络与故障排查。
指导云网络设计,涵盖 VPC 拓扑、子网划分、零信任与混合连接。
指导用 CloudFormation 在 AWS 部署自托管 TestDriver 实例。
指导通过 AWS CLI 部署和管理 Bedrock AgentCore 的运行时、网关、记忆和注册表。
指导用 CDK(TypeScript/Python)编写 AWS 基础设施代码与部署。
指导 SST v4 配置、AWS 资源、资源链接与 IAM 权限,并排查部署失败。
按固定流程生成 Ansible 剧本、角色、任务、清单和变量文件。
校验、检查并调试 Ansible 剧本、角色和清单,包括 Molecule 测试。
指导在自有 Kubernetes 集群上安装和运行 Qdrant 混合云,含存储与网络配置。
通过 REST API 管理 ArvanCloud 的 CDN、DNS、云服务器、对象存储和证书
通过 Deploy API 把 Vibes 应用部署到 Cloudflare Workers,登录令牌会缓存。
指导代理用 Docker 或 compose 启动 cognee,含预构建镜像与完整服务栈
操作 FrontendExtension 资源:构建、下载、发布、下线并排查打包任务。
通过 kubectl 管理 FrontendIntegration 资源和扩展,包括创建、更新、检查与排障。
根据简化的单菜单编写模型生成标准的 FrontendIntegration YAML。
在 KubeSphere 中安装 OpenKruise,管理 SidecarSet 与 CloneSet 工作负载
指导安装、升级和排查 KubeSphere ServiceMesh 扩展。
在新 Linux 服务器上用 Docker 部署自托管 n8n 并启用 HTTPS
在侦察编排器中启动并加固扫描容器,同时保证挂载与权限正常。
在本机一次性 Docker 或 Podman 容器中运行仓库测试,无需账号,也不产生云费用。
指导编写 Dockerfile、CI/CD 流水线、部署策略、基础设施代码和监控配置。
指导代理在 ECS 上部署容器,配置集群、任务定义与服务,并排查问题。
指导代理管理 EKS 集群、节点组、IRSA 权限、插件并部署工作负载。
依据 coi 的 schema 编写并校验沙箱配置 config.toml 文件。
检查 Kubernetes 清单、Helm 与 Kustomize 中的安全、资源、网络与发布隐患
指导代理使用 Apple 的 container CLI 在 macOS 上构建和运行 Linux 容器。
在 Docker 中创建和管理可通过 SSH 连接的无界面 Windows 11 虚拟机
指导 ROS2 工作区的 Docker 镜像、compose 编排、DDS 与 GPU 配置。
指导 Aerovato Container 沙箱 CLI 的主机端配置 构建与故障排查
指导将 Spring Boot 3 应用打包为 OCI 镜像或 GraalVM 原生可执行文件
指导自托管 Skill Base 服务器的启动、Docker 部署与数据库备份。
指导 Web 应用用 Application Insights 做遥测、SDK 配置与埋点。
为已部署的智能体配置链路追踪、日志与 BigQuery 分析并排查线上问题
在 Android 和 iOS 应用中配置 Firebase Crashlytics 崩溃上报
只读查看 Caveman Cloud 的成本、评分、追踪与节省数据并给出结论。
只读查看 Caveman Cloud 实验状态,并阻止不安全的生命周期变更。
部署后持续监控站点的错误与异常,判断新版本是否正常。
为代码添加日志、指标、追踪和告警,便于诊断线上行为。
添加只读网页面板,从任意 CLI 的 JSON 输出生成标签页与表格
为 NanoClaw 添加本地监控面板,定时接收群组和会话快照
为 NanoClaw 添加 macOS 菜单栏图标,显示运行状态并可启停重启。
通过 Grafana 查询 Prometheus 指标,并以代码形式管理 Happy 监控面板
基于 OpenTelemetry 指标,生成 AI 智能体告警策略的 Terraform 配置
指导部署 KubeEye,编写巡检规则与计划并查看集群巡检报告。
让智能体把错误与性能跨度上报到 Sentry v8,覆盖控制器、路由和定时任务。
记录多智能体系统的每次分发、扫描与解析事件,形成可按追踪号检索的证据链。
在 Expo 应用中接入 EAS Observe,并通过 CLI 或 MCP 查询性能与崩溃指标。
查看 EAS Update 各频道的崩溃率、安装量、用户数以及内置版与热更新用户比例。
通过 Datadog 日志接口排查生产环境崩溃、错误和告警
用 Application Insights JS SDK 为网页接入真实用户监控与事件埋点。
通过 Datadog 命令行搜索日志、查询指标、追踪请求并管理仪表盘。
提供 56 个 Chrome DevTools 脚本,用于测量和调试网页性能与核心指标。
通过 Chrome DevTools 诊断 TTFB、阻塞渲染资源、脚本、字体和资源提示。
配置集中式审计日志、SIEM 对接与日志保留,满足合规审计要求。
建立故障分级、升级路径、值班排班和无指责复盘流程
指导代理使用 CloudWatch 的日志、指标、告警、Insights 查询与仪表盘。
使用官方 Sentry SDK 与 Temps DSN 为应用接入错误追踪
启动、停止、检查 Agents Observe 仪表盘服务并查看日志。
为 ROS2 机器人配置开机自启的 systemd 服务、分层启动、udev 规则与看门狗。
通过 AWS CLI 分析成本、设置 CloudWatch 告警、查询日志并审计 CloudTrail 活动。
为 Spring Boot 添加 Spring AI 模型指标、令牌用量和受保护的提示日志。
用只读 kubectl 排查异常的 Kubernetes 工作负载和 Pod,并给出下一步命令。
根据本地历史生成 Claude Code 使用报告,含项目、提问数与提交数。
用 agenttrace 命令行工具审计本地智能体会话的成本、用量与工具失败。
指导在 SPA 和 MPA 中配置 OpenTelemetry 浏览器端遥测与隐私安全的信号。
用 OCB 编写清单并构建自定义 OpenTelemetry Collector 发行版。
分析 Agentforce 生产会话追踪数据,并管理 Agent 健康监控告警。
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